రీజెన్స్ట్రీఫ్ ఇన్స్టిట్యూట్, ఇండియానా యూనివర్శిటీ మరియు పర్డ్యూ యూనివర్శిటీకి చెందిన పరిశోధకుల కొత్త అధ్యయనం చిత్తవైకల్యం అభివృద్ధి చెందే ప్రమాదం ఉన్న వ్యక్తులను ముందస్తుగా గుర్తించడం కోసం వారి తక్కువ ఖర్చుతో, కొలవగల పద్ధతిని అందజేస్తుంది. పరిస్థితి నయం చేయలేని స్థితిలో ఉన్నప్పటికీ, అనేక సాధారణ ప్రమాద కారకాలు ఉన్నాయి, వీటిని లక్ష్యంగా చేసుకుని పరిష్కరించినట్లయితే, చిత్తవైకల్యం అభివృద్ధి చెందే అసమానతలను తగ్గించవచ్చు లేదా అభిజ్ఞా క్షీణత వేగాన్ని తగ్గించవచ్చు.
“సముచితమైన సంరక్షణ నిర్వహణ మరియు ప్రణాళిక కోసం చిత్తవైకల్యం ప్రమాదాన్ని గుర్తించడం చాలా ముఖ్యం” అని రీజెన్స్ట్రీఫ్ ఇన్స్టిట్యూట్ మరియు IU స్కూల్ ఆఫ్ మెడిసిన్ యొక్క MD, MPH అధ్యయనం సీనియర్ రచయిత మలాజ్ బౌస్తానీ అన్నారు. “ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థకు స్కేలబుల్ మరియు తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన పరిష్కారంతో చిత్తవైకల్యం వచ్చే అవకాశం ఉన్న వ్యక్తులను ముందుగానే గుర్తించే సమస్యను మేము పరిష్కరించాలనుకుంటున్నాము.
“దీని కోసం, మేము ఇప్పటికే ఉన్న సమాచారాన్ని — నిష్క్రియాత్మక డేటాను — మేము డాలర్ ధర కంటే తక్కువ ఖర్చుతో జీరో-మినిట్ అసెస్మెంట్ అని పిలిచే దాని కోసం ఇప్పటికే రోగి యొక్క వైద్య గమనికలలో ఉపయోగిస్తాము. వ్యక్తిగతీకరించిన చిత్తవైకల్యం ప్రమాదాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి నిర్ణయం-కేంద్రీకృత కంటెంట్ ఎంపిక పద్దతి ఉపయోగించబడుతుంది. అంచనా లేదా తేలికపాటి అభిజ్ఞా బలహీనత యొక్క సాక్ష్యాలను ప్రదర్శించడం.”
వైద్యుడు, నర్సు, సామాజిక కార్యకర్త లేదా ఇతర ప్రొవైడర్ రాసిన రోగి యొక్క ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డ్ (EHR)లోని వైద్య గమనికల నుండి పదబంధాలు లేదా వాక్యాల ఉపసమితిని ఎంచుకోవడానికి ఈ సాంకేతికత యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. పరిశీలన కాలం. మెడికల్ నోట్స్ అనేది ఉచిత టెక్స్ట్ ఫార్మాట్లో రోగి ఆరోగ్యాన్ని వివరించే EHRలోని కథనాలు.
చిత్తవైకల్యం ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయడానికి వైద్య గమనికల నుండి వెలికితీసిన సమాచారంలో వైద్యుల వ్యాఖ్యలు, రోగి వ్యాఖ్యలు, రక్తపోటు లేదా కాలక్రమేణా కొలెస్ట్రాల్ విలువలు, కుటుంబ సభ్యుల మానసిక స్థితి పరిశీలనలు లేదా ఔషధ చరిత్ర — ప్రిస్క్రిప్షన్ మరియు ఓవర్-ది-కౌంటర్ సహా మందులు అలాగే “సహజ” నివారణలు మరియు సప్లిమెంట్లు.
చిత్తవైకల్యం ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయడం రోగికి, కుటుంబం మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలకు సపోర్ట్ గ్రూపులు మరియు సెంటర్స్ ఫర్ మెడికేర్ మరియు మెడికేడ్ గైడ్ మోడల్ ప్రోగ్రామ్ వంటి వనరులను యాక్సెస్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది, ఇది వ్యక్తులను వారి ఇళ్లలో ఎక్కువసేపు ఉంచడానికి మద్దతు ఇస్తుంది. ఇది సాధారణంగా వృద్ధులు తీసుకునే మందులను సూచించడాన్ని వైద్యులను ప్రోత్సహిస్తుంది, అయితే మెదడును ప్రతికూలంగా ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు ఇలాంటి లక్షణాలతో ఓవర్-ది-కౌంటర్ ఔషధాల గురించి రోగితో సంభాషణలను ప్రతికూలంగా ప్రభావితం చేస్తుంది. చిత్తవైకల్యం ప్రమాదాన్ని తెలుసుకోవడం వలన అల్జీమర్స్ వ్యాధి యొక్క పథాన్ని మార్చే కొత్తగా FDA ఆమోదించిన అమిలాయిడ్-తగ్గించే చికిత్సలను వైద్యుడు పరిగణలోకి తీసుకోవచ్చు.
“ప్రతి రోగికి తక్షణమే అందుబాటులో ఉన్న పెద్ద మొత్తంలో వైద్య గమనికల నుండి చిత్తవైకల్యానికి సంబంధించిన వాక్యాలను సంగ్రహించడానికి మా పద్దతి పర్యవేక్షించబడిన మరియు పర్యవేక్షించబడని యంత్ర అభ్యాసాన్ని మిళితం చేస్తుంది” అని రీజెన్స్ట్రీఫ్ ఇన్స్టిట్యూట్లోని పీహెచ్డీ, MS అధ్యయన సహ రచయిత జినా బెన్ మైల్డ్ చెప్పారు. అనుబంధ శాస్త్రవేత్త మరియు ఇండియానాపోలిస్లోని మాజీ పర్డ్యూ విశ్వవిద్యాలయం ఫ్యాకల్టీ సభ్యుడు. “ప్రిడిక్టివ్ ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడంతో పాటు, ఇది మా భాషా నమూనా ద్వారా ప్రమాద అంచనాను నడపడానికి ఉపయోగించే నిర్దిష్ట వచనాన్ని సమీక్షించడం ద్వారా అభిజ్ఞా బలహీనతను త్వరగా నిర్ధారించడానికి ఆరోగ్య ప్రదాతని అనుమతిస్తుంది.”
“రెజెన్స్ట్రీఫ్ ఇన్స్టిట్యూట్ మరియు ఇండియానా యూనివర్శిటీ పరిశోధకులు 1970ల ప్రారంభం నుండి ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డ్ల ప్రయోజనాన్ని ప్రదర్శించడంలో మార్గదర్శకులుగా ఉన్నారు. EHR డేటాను సంగ్రహించడంలో వైద్యులు మరియు రోగులు చేసిన అపారమైన కృషిని దృష్టిలో ఉంచుకుని, గరిష్ట వైద్య విలువను వెతకడం లక్ష్యంగా ఉండాలి. వైద్య సంరక్షణలో వారి ప్రధాన పాత్రకు మించి ఈ డేటా నుండి, “అధ్యయన సహ రచయిత పాల్ డెక్స్టర్, MD, రెజెన్స్ట్రీఫ్ మరియు IU స్కూల్ ఆఫ్ మెడిసిన్. “భవిష్యత్తులో చిత్తవైకల్యం యొక్క అధిక ప్రమాదం ఉన్న రోగులను గుర్తించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ పద్ధతులను వర్తింపజేయడం ద్వారా, ఈ అధ్యయనం EHRల నుండి సాధించగల క్లినికల్ విలువకు అద్భుతమైన మరియు వినూత్న ఉదాహరణను అందిస్తుంది. చిత్తవైకల్యం యొక్క ముందస్తు గుర్తింపు ముఖ్యంగా కొత్త చికిత్సల కారణంగా చాలా ముఖ్యమైనది. అభివృద్ధి చేయబడింది.”
కొత్త సాంకేతికత యొక్క ఉపయోగం యొక్క అంతిమ లబ్ధిదారులు రోగులు మరియు సంరక్షకులు అయితే, ఒక డాలర్ కంటే తక్కువ ధరతో సున్నా-నిమిషం అంచనాను అందించడం వలన అధిక భారం ఉన్న ప్రాథమిక సంరక్షణ వైద్యులకు స్పష్టమైన ప్రతికూలత ఉంది మరియు తరచుగా ప్రత్యేక అభిజ్ఞా నిర్వహణకు అవసరమైన సమయం మరియు శిక్షణ ఉండదు. పరీక్షలు.
ఇండియానాపోలిస్ మరియు మయామిలో నిర్వహించబడుతున్న వారి రిస్క్ ప్రిడిక్షన్ టూల్ యొక్క అధ్యయన రచయితల 5-సంవత్సరాల క్లినికల్ ట్రయల్ చివరి సంవత్సరంలో ఉంది. ఈ ట్రయల్ నుండి నేర్చుకున్న పాఠాలు ప్రాథమిక సంరక్షణ పద్ధతులలో డిమెన్షియా రిస్క్ ప్రిడిక్షన్ ఫ్రేమ్వర్క్ యొక్క ప్రయోజనాన్ని ముందుకు తీసుకురావడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డులు మరియు పర్యావరణ డేటాలో ఉన్న ఇతర సమాచారంతో మెడికల్ నోట్స్ కలయికపై పరిశోధకులు భవిష్యత్తు పనిని ప్లాన్ చేస్తారు.