ఈ వారం, గూగుల్ ఓపెన్ AI మోడల్స్, గెమ్మ 3 కుటుంబాన్ని విడుదల చేసింది, ఇది వారి అద్భుతమైన సామర్థ్యానికి ప్రశంసలను త్వరగా పొందింది. కానీ ఒక సంఖ్య యొక్క డెవలపర్లు X పై విలపించిన, గెమ్మ 3 యొక్క లైసెన్స్ మోడళ్లను వాణిజ్యపరంగా ఉపయోగించుకునేలా చేస్తుంది.
ఇది గెమ్మ 3 కి ప్రత్యేకమైన సమస్య కాదు. మెటా వంటి కంపెనీలు తమ బహిరంగంగా లభించే మోడళ్లకు కస్టమ్, ప్రామాణికం కాని లైసెన్సింగ్ నిబంధనలను కూడా వర్తింపజేస్తాయి మరియు నిబంధనలు కంపెనీలకు చట్టపరమైన సవాళ్లను అందిస్తాయి. కొన్ని సంస్థలు, ముఖ్యంగా చిన్న కార్యకలాపాలు, గూగుల్ మరియు మరికొందరు మరింత భారమైన నిబంధనలను నొక్కి చెప్పడం ద్వారా తమ వ్యాపారంలో “రగ్గును లాగవచ్చు” అని ఆందోళన చెందుతారు.
“‘ఓపెన్’ AI మోడల్స్ అని పిలవబడే నిర్బంధ మరియు అస్థిరమైన లైసెన్సింగ్ గణనీయమైన అనిశ్చితిని సృష్టిస్తోంది, ముఖ్యంగా వాణిజ్య స్వీకరణ కోసం,” ఓపెన్ సోర్స్ ఇనిషియేటివ్ వద్ద కమ్యూనిటీ హెడ్ నిక్ విడాల్, a దీర్ఘకాల సంస్థ అన్ని విషయాలను ఓపెన్ సోర్స్‌ని నిర్వచించడం మరియు “స్టీవార్డ్” చేయడం లక్ష్యంగా, టెక్‌క్రంచ్‌తో చెప్పారు. “ఈ నమూనాలు ఓపెన్‌గా విక్రయించబడుతున్నప్పటికీ, వాస్తవ పదాలు వ్యాపారాలు తమ ఉత్పత్తులు లేదా సేవల్లోకి సమగ్రపరచకుండా నిరోధించే వివిధ చట్టపరమైన మరియు ఆచరణాత్మక అడ్డంకులను విధిస్తాయి.”
ఓపెన్ మోడల్ డెవలపర్లు ఇండస్ట్రీ-ప్రామాణిక ఎంపికలకు విరుద్ధంగా యాజమాన్య లైసెన్సుల క్రింద మోడళ్లను విడుదల చేయడానికి వారి కారణాలను కలిగి ఉన్నారు అపాచీ మరియు తో. AI స్టార్టప్ కోహెర్, ఉదాహరణకు, స్పష్టంగా ఉంది శాస్త్రీయ – కాని వాణిజ్యపరంగా కాదు – దాని నమూనాల పైన పని చేయడానికి దాని ఉద్దేశం గురించి.
కానీ గెమ్మ మరియు మెటా యొక్క లామా లైసెన్స్‌లకు ముఖ్యంగా చట్టబద్దమైన ప్రతీకారం తీర్చుకోకుండా కంపెనీలు మోడళ్లను ఉపయోగించగల మార్గాలను పరిమితం చేసే పరిమితులు ఉన్నాయి.
మెటా, ఉదాహరణకు, డెవలపర్‌లను నిషేధిస్తుంది లామా 3 లేదా “డెరివేటివ్ వర్క్స్” తో పాటు ఏదైనా మోడల్‌ను మెరుగుపరచడానికి లామా 3 మోడళ్ల “అవుట్పుట్ లేదా ఫలితాలను” ఉపయోగించడం నుండి. ఇది 700 మిలియన్లకు పైగా నెలవారీ క్రియాశీల వినియోగదారులతో ఉన్న సంస్థలను మొదట ప్రత్యేక, అదనపు లైసెన్స్ పొందకుండా లామా మోడళ్లను అమలు చేయకుండా నిరోధిస్తుంది.
గెమ్మ లైసెన్స్ సాధారణంగా తక్కువ భారంగా ఉంటుంది. గూగుల్ సంస్థ యొక్క ఉల్లంఘనలో ఉందని గూగుల్ నమ్ముతున్న గెమ్మ యొక్క “పరిమితం (రిమోట్‌గా లేదా లేకపోతే) వాడకాన్ని” గూగుల్‌కు ఇది ఇస్తుంది. నిషేధిత వినియోగ విధానం లేదా “వర్తించే చట్టాలు మరియు నిబంధనలు.”
ఈ నిబంధనలు అసలు లామా మరియు గెమ్మ మోడళ్లకు మాత్రమే వర్తించవు. లామా లేదా గెమ్మపై ఆధారపడిన నమూనాలు వరుసగా లామా మరియు గెమ్మ లైసెన్స్‌లకు కూడా కట్టుబడి ఉండాలి. గెమ్మల విషయంలో, ఇందులో గెమ్మలు ఉత్పత్తి చేయబడిన సింథటిక్ డేటాపై శిక్షణ పొందిన నమూనాలు ఇందులో ఉన్నాయి.
జర్మన్ రీసెర్చ్ సెంటర్ ఫర్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో పరిశోధనా సహాయకుడు ఫ్లోరియన్ బ్రాండ్, అయినప్పటికీ – ఉన్నప్పటికీ టెక్ జెయింట్ ఎగ్జిక్యూట్స్ మీరు ఏమి నమ్ముతారు – గెమ్మ మరియు లామా వంటి లైసెన్స్‌లను “సహేతుకంగా ‘ఓపెన్ సోర్స్’ అని పిలవలేరు.”
“చాలా కంపెనీలకు అపాచీ 2.0 వంటి ఆమోదించబడిన లైసెన్సుల సమితి ఉంది, కాబట్టి ఏదైనా కస్టమ్ లైసెన్స్ చాలా ఇబ్బంది మరియు డబ్బు” అని బ్రాండ్ టెక్ క్రంచ్ చెప్పారు. “న్యాయ బృందాలు లేని చిన్న కంపెనీలు లేదా న్యాయవాదుల కోసం డబ్బు ప్రామాణిక లైసెన్సులతో మోడళ్లకు అంటుకుంటాయి.”
గూగుల్ వంటి కస్టమ్ లైసెన్స్‌లతో AI మోడల్ డెవలపర్లు తమ నిబంధనలను ఇంకా దూకుడుగా అమలు చేయలేదని బ్రాండ్ గుర్తించారు. ఏదేమైనా, దత్తతను అరికట్టడానికి ముప్పు తరచుగా సరిపోతుంది.
“ఈ పరిమితులు AI పర్యావరణ వ్యవస్థపై ప్రభావం చూపుతాయి – నా లాంటి AI పరిశోధకులపై కూడా” అని బ్రాండ్ చెప్పారు.
మూడీస్ వద్ద మెషిన్ లెర్నింగ్ డైరెక్టర్ హాన్-చుంగ్ లీ, గెమ్మ మరియు లామాకు అనుసంధానించబడినవి వంటి కస్టమ్ లైసెన్సులు అనేక వాణిజ్య దృశ్యాలలో మోడళ్లను “ఉపయోగించలేరు” అని అంగీకరిస్తున్నారు. ఎరిక్ ట్రామెల్ అనే సిబ్బంది AI స్టార్టప్ గ్రెటెల్ వద్ద శాస్త్రవేత్తను దరఖాస్తు చేసుకున్నారు.
“మోడల్-నిర్దిష్ట లైసెన్సులు మోడల్ ఉత్పన్నాలు మరియు స్వేదనం కోసం నిర్దిష్ట కార్వ్-అవుట్‌లను చేస్తాయి, ఇది క్లాబ్యాక్‌ల గురించి ఆందోళన కలిగిస్తుంది” అని ట్రామెల్ చెప్పారు. “వారి కస్టమర్ల కోసం ప్రత్యేకంగా మోడల్ ఫైన్-ట్యూన్స్ ఉత్పత్తి చేస్తున్న వ్యాపారాన్ని g హించుకోండి. లామా యొక్క గెమ్మ-డేటా ఫైన్ ట్యూన్ ఏ లైసెన్స్ కలిగి ఉండాలి? వారి దిగువ కస్టమర్లందరికీ ప్రభావం ఎలా ఉంటుంది? ”
చాలా భయాన్ని మోహరించే దృశ్యం ఏమిటంటే, ఈ నమూనాలు ట్రోజన్ గుర్రం అని ట్రామెల్ చెప్పారు.
“ఒక మోడల్ ఫౌండ్రీ మోడళ్లను (ఓపెన్) ఉంచవచ్చు, ఆ మోడళ్లను ఉపయోగించి వ్యాపార కేసులు ఏవిగా అభివృద్ధి చెందుతాయి, ఆపై దోపిడీ లేదా చట్టబద్ధం ద్వారా విజయవంతమైన నిలువు వరుసలలోకి బలంగా ఉన్నాయి” అని ఆయన చెప్పారు. “ఉదాహరణకు, గెమ్మ 3, అన్ని ప్రదర్శనల ద్వారా, దృ release మైన విడుదలలాగా కనిపిస్తుంది – మరియు విస్తృత ప్రభావాన్ని చూపేది. కానీ మార్కెట్ దాని లైసెన్స్ నిర్మాణం కారణంగా దీనిని స్వీకరించదు. కాబట్టి, వ్యాపారాలు బలహీనమైన మరియు తక్కువ విశ్వసనీయ అపాచీ 2.0 మోడళ్లతో అంటుకుంటాయి. ”
స్పష్టంగా చెప్పాలంటే, కొన్ని నమూనాలు వాటి నిర్బంధ లైసెన్సులు ఉన్నప్పటికీ విస్తృతమైన పంపిణీని సాధించాయి. లామా, ఉదాహరణకు, ఉంది వందల మిలియన్ సార్లు డౌన్‌లోడ్ చేయబడింది మరియు స్పాటిఫైతో సహా ప్రధాన సంస్థల నుండి ఉత్పత్తులుగా నిర్మించబడింది.
AI స్టార్టప్ కౌగిలింత ముఖం వద్ద మెషిన్ లెర్నింగ్ అండ్ సొసైటీ హెడ్ యాసిన్ జెర్నిట్ ప్రకారం, వారు అనుమతించబడిన లైసెన్స్ పొందినట్లయితే అవి మరింత విజయవంతమవుతాయి. లైసెన్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను తెరవడానికి మరియు విస్తృతంగా ఆమోదించబడిన నిబంధనలపై వినియోగదారులతో “మరింత ప్రత్యక్షంగా సహకరించండి” అని గూగుల్ వంటి ప్రొవైడర్లకు జెర్నిట్ పిలుపునిచ్చారు.
“ఈ నిబంధనలపై ఏకాభిప్రాయం లేకపోవడం మరియు అనేక అంతర్లీన అంచనాలు ఇంకా కోర్టులలో పరీక్షించబడలేదు, ఇవన్నీ ప్రధానంగా ఆ నటీనటుల నుండి ఉద్దేశ్య ప్రకటనగా పనిచేస్తాయి” అని జెర్నిట్ చెప్పారు. “(కానీ కొన్ని నిబంధనలు) చాలా విస్తృతంగా వివరించబడితే, చాలా మంచి పని అనిశ్చిత చట్టపరమైన మైదానంలో కనిపిస్తుంది, ఇది విజయవంతమైన వాణిజ్య ఉత్పత్తులను నిర్మించే సంస్థలకు చాలా భయంగా ఉంది.”
ఆకస్మిక లైసెన్స్ మార్పులు లేదా చట్టపరమైన అస్పష్టతకు భయపడకుండా స్వేచ్ఛగా ఏకీకృతం చేయగల, సవరించడానికి మరియు వాటా చేయగల AI మోడల్స్ కంపెనీల యొక్క అత్యవసర అవసరం ఉందని విడాల్ చెప్పారు.
“AI మోడల్ లైసెన్సింగ్ యొక్క ప్రస్తుత ప్రకృతి దృశ్యం గందరగోళం, నిర్బంధ నిబంధనలు మరియు బహిరంగత యొక్క తప్పుదోవ పట్టించే వాదనలతో చిక్కుకుంది” అని విడాల్ చెప్పారు. “కార్పొరేట్ ప్రయోజనాలకు అనుగుణంగా ‘ఓపెన్’ ను పునర్నిర్వచించటానికి బదులుగా, నిజంగా బహిరంగ పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టించడానికి AI పరిశ్రమ స్థాపించబడిన ఓపెన్ సోర్స్ సూత్రాలతో సమలేఖనం చేయాలి.”
