కృత్రిమ మేధస్సు గురించి నేను నమ్ముతున్న కొన్ని విషయాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా, AI వ్యవస్థలు మానవులను అనేక డొమైన్లలో అధిగమించడం ప్రారంభించాయని నేను నమ్ముతున్నాను – గణిత, కోడింగ్ మరియు వైద్య నిర్ధారణకొన్నింటికి పేరు పెట్టడానికి – మరియు వారు ప్రతిరోజూ మెరుగుపడుతున్నారు.
నేను చాలా త్వరగా నమ్ముతున్నాను-బహుశా 2026 లేదా 2027 లో, కానీ ఈ సంవత్సరం వెంటనే-ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ AI కంపెనీలు తాము ఒక కృత్రిమ సాధారణ మేధస్సు లేదా AGI ను సృష్టించాయని పేర్కొంటాయి, ఇది సాధారణంగా “సాధారణ-పర్పస్ AI వ్యవస్థ వంటిది, ఇది మానవుడు చేయగలిగే దాదాపు అన్ని అభిజ్ఞా పనులను చేయగలదు.”
AGI ప్రకటించినప్పుడు, అది “నిజమైన” AGI గా పరిగణించబడుతుందా లేదా అనే దానిపై నిర్వచనాలు మరియు వాదనలపై చర్చలు జరుగుతాయని నేను నమ్ముతున్నాను, అయితే ఇవి ఎక్కువగా పట్టింపు లేదు, ఎందుకంటే విస్తృత బిందువు-మానవ-స్థాయి తెలివితేటలపై మన గుత్తాధిపత్యాన్ని కోల్పోతున్నాం, మరియు దానిలో చాలా శక్తివంతమైన AI వ్యవస్థలతో ప్రపంచానికి పరివర్తన చెందుతున్నాం-నిజం అవుతుంది.
తరువాతి దశాబ్దంలో, శక్తివంతమైన AI ట్రిలియన్ డాలర్ల ఆర్థిక విలువను సంపాదిస్తుందని మరియు దానిని నియంత్రించే దేశాల పట్ల రాజకీయ మరియు సైనిక శక్తి యొక్క సమతుల్యతను వంచుతుందని నేను నమ్ముతున్నాను – మరియు చాలా మంది ప్రభుత్వాలు మరియు పెద్ద సంస్థలు ఇప్పటికే దీనిని స్పష్టంగా చూస్తాయని, వారు మొదట అక్కడకు వెళ్ళడానికి భారీ మొత్తంలో ఖర్చు చేస్తున్నట్లు రుజువు.
ఈ రోజు ఉన్న AI వ్యవస్థల కోసం చాలా మంది ప్రజలు మరియు సంస్థలు పూర్తిగా సిద్ధపడవని నేను నమ్ముతున్నాను, మరింత శక్తివంతమైన వాటిని మాత్రమే కాకుండా, నష్టాలను తగ్గించడానికి లేదా ఈ వ్యవస్థల యొక్క ప్రయోజనాలను సంగ్రహించడానికి ఏ స్థాయిలోనైనా ప్రభుత్వ ఏ స్థాయిలోనూ వాస్తవిక ప్రణాళిక లేదు.
కఠినమైన AI సంశయవాదులు – పురోగతి అన్ని పొగ మరియు అద్దాలు అని పట్టుబట్టేవారు, మరియు AGI ని భ్రమ కలిగించే ఫాంటసీగా కొట్టిపారేసిన వారు – యోగ్యతలలో తప్పు మాత్రమే కాదు, ప్రజలకు తప్పుడు భద్రతా భావాన్ని ఇస్తున్నారు.
అగి మానవాళికి గొప్పగా లేదా భయంకరంగా ఉంటుందని మీరు అనుకుంటున్నారా – మరియు నిజాయితీగా, చెప్పడం చాలా తొందరగా ఉండవచ్చు – దీని రాక ముఖ్యమైన ఆర్థిక, రాజకీయ మరియు సాంకేతిక ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది, దీనికి ప్రస్తుతం మనకు సమాధానాలు లేవు.
AGI కోసం సిద్ధం చేయడానికి సరైన సమయం ఇప్పుడు అని నేను నమ్ముతున్నాను.
ఇవన్నీ వెర్రి అనిపించవచ్చు. కానీ నేను ఈ అభిప్రాయాలను నక్షత్రాల దృష్టిగల ఫ్యూచరిస్ట్గా, నా AI పోర్ట్ఫోలియోను హైప్ చేస్తున్న పెట్టుబడిదారుడు లేదా చాలా మేజిక్ పుట్టగొడుగులను తీసుకొని “టెర్మినేటర్ 2” అని చూశాను.
శక్తివంతమైన AI వ్యవస్థలను నిర్మించే ఇంజనీర్లతో మాట్లాడటానికి చాలా సమయం గడిపిన జర్నలిస్టుగా నేను వారి వద్దకు వచ్చాను, పెట్టుబడిదారులకు నిధులు సమకూర్చారు మరియు దాని ప్రభావాలను అధ్యయనం చేసే పరిశోధకులు. AI లో ఏమి జరుగుతుందో చాలా మంది అర్థం చేసుకున్న దానికంటే పెద్దదని నేను నమ్ముతున్నాను.
నేను ఆధారపడిన శాన్ ఫ్రాన్సిస్కోలో, AGI యొక్క ఆలోచన అంచు లేదా అన్యదేశం కాదు. ఇక్కడ ప్రజలు గురించి మాట్లాడండి “ఫీలింగ్ ది అగి” మరియు హ్యూమన్ కంటే తెలివిగా నిర్మించడం సిలికాన్ వ్యాలీ యొక్క అతిపెద్ద కంపెనీల యొక్క స్పష్టమైన లక్ష్యంగా మారింది. ప్రతి వారం, నేను AI లో పనిచేసే ఇంజనీర్లు మరియు వ్యవస్థాపకులను కలుస్తాను, వారు నాకు చెప్పే మార్పు-పెద్ద మార్పు, ప్రపంచాన్ని వణుకుతున్న మార్పు, మనం ఇంతకు ముందెన్నడూ చూడని పరివర్తన-మూలలోనే ఉంది.
“గత ఏడాది లేదా రెండు సంవత్సరాల్లో, ‘షార్ట్ టైమ్లైన్స్’ అని పిలవబడేది (ఈ దశాబ్దంలో AGI బహుశా నిర్మించబడుతుందని అనుకోవడం) గత సంవత్సరం ఓపెనై నుండి బయలుదేరిన స్వతంత్ర AI విధాన పరిశోధకుడు మైల్స్ బ్రుండేజ్ ఇటీవల నాకు చెప్పారు.
బే ప్రాంతం వెలుపల, కొంతమంది అగి గురించి కూడా విన్నారు, దాని కోసం ప్రణాళికను ప్రారంభించనివ్వండి. మరియు నా పరిశ్రమలో, AI పురోగతిని తీవ్రంగా తీసుకునే జర్నలిస్టులు ఇంకా అపహాస్యం చేసే ప్రమాదం ఉంది మోసపూరిత డ్యూప్స్ లేదా పరిశ్రమ షిల్స్.
నిజాయితీగా, నాకు ప్రతిచర్య వస్తుంది. మనకు ఇప్పుడు AI వ్యవస్థలు ఉన్నప్పటికీ నోబెల్ బహుమతి పొందిన పురోగతికి దోహదం చేస్తుందిఅయినప్పటికీ వారానికి 400 మిలియన్ల మంది చాట్గ్పిటిని ఉపయోగిస్తున్నారు, ప్రజలు తమ దైనందిన జీవితంలో ఎదుర్కొనే AI చాలా మంది విసుగు. నేను చూసే వ్యక్తుల పట్ల సానుభూతి చెందుతున్నాను AI వాలు వారి ఫేస్బుక్ ఫీడ్లన్నింటినీ ప్లాస్టర్ చేశారు, లేదా కస్టమర్ సర్వీస్ చాట్బాట్తో వికృతమైన పరస్పర చర్య చేసి ఆలోచించండి: ఇది ప్రపంచాన్ని ఏమి స్వాధీనం చేసుకోబోతోంది?
నేను కూడా ఈ ఆలోచనను అపహాస్యం చేసేవాడిని. కానీ నేను తప్పు అని నమ్ముతున్నాను. కొన్ని విషయాలు AI పురోగతిని మరింత తీవ్రంగా పరిగణించమని నన్ను ఒప్పించాయి.
అంతర్గత వ్యక్తులు అప్రమత్తంగా ఉన్నారు.
నేటి AI పరిశ్రమ గురించి చాలా దిక్కుతోచని విషయం ఏమిటంటే, సాంకేతికతకు దగ్గరగా ఉన్న వ్యక్తులు – ప్రముఖ AI ల్యాబ్స్ యొక్క ఉద్యోగులు మరియు అధికారులు – ఇది ఎంత వేగంగా మెరుగుపడుతుందో చాలా ఆందోళన చెందుతారు.
ఇది చాలా అసాధారణమైనది. తిరిగి 2010 లో, నేను సోషల్ మీడియా యొక్క పెరుగుదలను కవర్ చేస్తున్నప్పుడు, ట్విట్టర్ లోపల ఎవరూ, ఫోర్స్క్వేర్ లేదా Pinterest వారి అనువర్తనాలు సామాజిక గందరగోళానికి కారణమవుతాయని హెచ్చరిస్తున్నారు. మార్క్ జుకర్బర్గ్ ఫేస్బుక్ను నవల బయోవీపన్లను సృష్టించడానికి లేదా స్వయంప్రతిపత్తమైన సైబర్టాక్లను నిర్వహించడానికి ఉపయోగించవచ్చని ఆధారాలు కనుగొనటానికి పరీక్షించలేదు.
కానీ ఈ రోజు, AI పురోగతి గురించి ఉత్తమ సమాచారం ఉన్న వ్యక్తులు-శక్తివంతమైన AI ని నిర్మించే వ్యక్తులు, సాధారణ ప్రజలు చూసే దానికంటే ఎక్కువ అభివృద్ధి చెందిన వ్యవస్థలకు ప్రాప్యత ఉన్నవారు-పెద్ద మార్పు దగ్గరగా ఉందని మాకు చెబుతున్నారు. ప్రముఖ AI కంపెనీలు చురుకుగా సిద్ధమవుతోంది అగి రాక కోసం, మరియు వాటి మోడళ్ల యొక్క భయానక లక్షణాలను అధ్యయనం చేస్తున్నారు, అవి సామర్థ్యం ఉన్నాయా అని స్కీమింగ్ మరియు మోసంవారు మరింత సామర్థ్యం మరియు స్వయంప్రతిపత్తిగా మారుతారని in హించి.
ఓపెనాయ్ యొక్క చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ సామ్ ఆల్ట్మాన్ ఉన్నారు వ్రాయబడింది ఆ “AGI ని సూచించడం ప్రారంభించే వ్యవస్థలు దృష్టికి వస్తున్నాయి.”
డెమిస్ హసాబిస్, గూగుల్ డీప్మైండ్ యొక్క చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్, చెప్పారు అగి బహుశా “మూడు నుండి ఐదు సంవత్సరాల దూరంలో ఉంది.”
డారియో అమోడీ, ఆంత్రోపిక్ యొక్క చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ (వారు AGI అనే పదాన్ని ఇష్టపడరు కాని సాధారణ సూత్రంతో అంగీకరిస్తారు), గత నెలలో నాకు చెప్పారు “దాదాపు అన్నింటికీ మానవుల కంటే చాలా తెలివిగా ఉండే AI వ్యవస్థలు చాలా పెద్ద సంఖ్యలో AI వ్యవస్థలను కలిగి ఉండటానికి మేము ఒకటి లేదా రెండు సంవత్సరాలు దూరంలో ఉన్నామని అతను విశ్వసించాడు.
బహుశా మనం ఈ అంచనాలను తగ్గించాలి. అన్నింటికంటే, AI అధికారులు పెరిగిన AGI హైప్ నుండి లాభం పొందటానికి నిలబడతారు మరియు అతిశయోక్తి చేయడానికి ప్రోత్సాహకాలు ఉండవచ్చు.
కానీ చాలా మంది స్వతంత్ర నిపుణులు – సహా జాఫ్రీ హింటన్ మరియు జాషువా బెంగియోప్రపంచంలోని అత్యంత ప్రభావవంతమైన AI పరిశోధకులలో ఇద్దరు, మరియు బెన్ బుకానన్బిడెన్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ యొక్క టాప్ AI నిపుణుడు ఎవరు – ఇలాంటి విషయాలు చెబుతున్నారు. ఇతర ప్రముఖ హోస్ట్ ఆర్థికవేత్తలు, గణిత శాస్త్రజ్ఞులు మరియు జాతీయ భద్రతా అధికారులు.
న్యాయంగా చెప్పాలంటే, కొంతమంది నిపుణులు AGI ఆసన్నమైందనే సందేహం. మీరు AI కంపెనీలలో పనిచేసే ప్రతి ఒక్కరినీ విస్మరించినప్పటికీ, లేదా ఫలితంలో స్వార్థ వాటా ఉన్నప్పటికీ, చిన్న AGI కాలక్రమాలతో ఇంకా తగినంత విశ్వసనీయ స్వతంత్ర స్వరాలు ఉన్నాయి, మేము వాటిని తీవ్రంగా పరిగణించాలి.
AI నమూనాలు మెరుగుపడతాయి.
నాకు, నిపుణుల అభిప్రాయం వలె ఒప్పించే విధంగా, నేటి AI వ్యవస్థలు త్వరగా మెరుగుపడుతున్నాయనే సాక్ష్యం, వాటిని ఉపయోగించే ఎవరికైనా చాలా స్పష్టంగా కనిపించే మార్గాల్లో.
2022 లో, ఓపెనాయ్ చాట్గ్ప్ను విడుదల చేసినప్పుడు, ప్రముఖ AI మోడల్స్ ప్రాథమిక అంకగణితంతో కష్టపడ్డాయి, తరచూ సంక్లిష్టమైన తార్కిక సమస్యలలో విఫలమయ్యాయి మరియు తరచూ “భ్రాంతులు” లేదా లేని వాస్తవాలు. ఆ యుగానికి చెందిన చాట్బాట్లు సరైన ప్రాంప్ట్ తో ఆకట్టుకునే పనులను చేయగలవు, కాని మీరు విమర్శనాత్మకంగా ముఖ్యమైన దేనికైనా ఉపయోగించరు.
నేటి AI మోడల్స్ చాలా మంచివి. ఇప్పుడు, ప్రత్యేక నమూనాలు జరుగుతున్నాయి పతక-స్థాయి స్కోర్లు అంతర్జాతీయ గణిత ఒలింపియాడ్లో, మరియు సాధారణ-ప్రయోజన నమూనాలు సంక్లిష్ట సమస్య పరిష్కారంలో చాలా బాగున్నాయి క్రొత్త, కఠినమైన పరీక్షలను సృష్టించండి వారి సామర్థ్యాలను కొలవడానికి. భ్రాంతులు మరియు వాస్తవిక తప్పులు ఇప్పటికీ జరుగుతున్నాయి, కాని అవి కొత్త మోడళ్లలో చాలా అరుదు. మరియు చాలా వ్యాపారాలు ఇప్పుడు AI మోడళ్లను కోర్, కస్టమర్ ఫేసింగ్ ఫంక్షన్లుగా నిర్మించడానికి తగినంతగా విశ్వసిస్తాయి.
(న్యూయార్క్ టైమ్స్ ఉంది దావా ఓపెనాయ్ మరియు దాని భాగస్వామి మైక్రోసాఫ్ట్, AI వ్యవస్థలకు సంబంధించిన వార్తల కంటెంట్ను కాపీరైట్ ఉల్లంఘించారని ఆరోపించారు. ఓపెనై మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ ఈ వాదనలను ఖండించాయి.)
కొన్ని మెరుగుదల స్కేల్ యొక్క పని. AI లో, పెద్ద నమూనాలు, ఎక్కువ డేటా మరియు ప్రాసెసింగ్ శక్తిని ఉపయోగించి శిక్షణ పొందినవి, మెరుగైన ఫలితాలను ఇస్తాయి మరియు నేటి ప్రముఖ నమూనాలు వారి పూర్వీకుల కంటే చాలా పెద్దవి.
ఇటీవలి సంవత్సరాలలో AI పరిశోధకులు చేసిన పురోగతుల నుండి కూడా ఇది పుడుతుంది – ముఖ్యంగా, “రీజనింగ్” మోడళ్ల ఆగమనం, ఇవి ప్రతిస్పందన ఇవ్వడానికి ముందు అదనపు గణన చర్య తీసుకునేలా నిర్మించబడ్డాయి.
ఓపెనై యొక్క O1 మరియు డీప్సీక్ యొక్క R1 ను కలిగి ఉన్న రీజనింగ్ మోడల్స్, సంక్లిష్ట సమస్యల ద్వారా పనిచేయడానికి శిక్షణ ఇస్తాయి మరియు ఉపబల అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించి నిర్మించబడ్డాయి – AI నేర్పడానికి ఉపయోగించిన సాంకేతికత బోర్డు ఆట ఆడండి ఒక మానవాతీత స్థాయిలో. మునుపటి మోడళ్లను ముంచెత్తిన విషయాలలో అవి విజయం సాధిస్తున్నట్లు కనిపిస్తాయి. . విడుదల చాలా నెలల తరువాత, అదే పరీక్షలో 74 శాతం స్కోరు చేసింది.)
ఈ సాధనాలు మెరుగుపడటంతో, అవి అనేక రకాల వైట్ కాలర్ జ్ఞాన పనికి ఉపయోగపడతాయి. నా సహోద్యోగి ఎజ్రా క్లీన్ ఇటీవల రాశారు CHATGPT యొక్క లోతైన పరిశోధన యొక్క అవుట్పుట్లు, సంక్లిష్ట విశ్లేషణాత్మక సంక్షిప్తాలను ఉత్పత్తి చేసే ప్రీమియం లక్షణం, అతను పనిచేసిన మానవ పరిశోధకుల “కనీసం మధ్యస్థం”.
నా పనిలో AI సాధనాల కోసం నేను చాలా ఉపయోగాలను కూడా కనుగొన్నాను. నా నిలువు వరుసలను వ్రాయడానికి నేను AI ని ఉపయోగించను, కాని నేను దీన్ని చాలా ఇతర విషయాల కోసం ఉపయోగిస్తాను – ఇంటర్వ్యూలకు సిద్ధం చేయడం, పరిశోధనా పత్రాలను సంగ్రహించడం, భవనం వ్యక్తిగతీకరించిన అనువర్తనాలు పరిపాలనా పనులతో నాకు సహాయం చేయడానికి. కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం ఇవేవీ సాధ్యం కాలేదు. తీవ్రమైన పని కోసం ఈ వ్యవస్థలను క్రమం తప్పకుండా ఉపయోగించే ఎవరైనా వారు పీఠభూమిని తాకినట్లు తేల్చడం నేను అగమ్యగోచరంగా ఉన్నాను.
AI ఇటీవల ఎంత మంచిగా సంపాదించిందో మీరు నిజంగా గ్రహించాలనుకుంటే, ప్రోగ్రామర్తో మాట్లాడండి. ఒక సంవత్సరం లేదా రెండు సంవత్సరాల క్రితం, AI కోడింగ్ సాధనాలు ఉన్నాయి, కానీ మానవ కోడర్లను భర్తీ చేయడం కంటే ఎక్కువ వేగవంతం చేయడమే లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నారు. ఈ రోజు, సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్లు AI వారి కోసం వాస్తవ కోడింగ్ చాలావరకు చేస్తారని మరియు AI వ్యవస్థలను పర్యవేక్షించడమే వారి పని అని వారు ఎక్కువగా భావిస్తున్నారని నాకు చెప్తారు.
జారెడ్ ఫ్రైడ్మాన్, Y కాంబినేటర్లో భాగస్వామి, ప్రారంభ యాక్సిలరేటర్, ఇటీవల అన్నారు యాక్సిలరేటర్ యొక్క ప్రస్తుత బ్యాచ్ స్టార్ట్-అప్లలో నాలుగింట ఒక వంతు AI ని ఉపయోగిస్తున్నారు.
“ఒక సంవత్సరం క్రితం, వారు తమ ఉత్పత్తిని మొదటి నుండి నిర్మించారు – కాని ఇప్పుడు దానిలో 95 శాతం AI చేత నిర్మించబడింది” అని ఆయన చెప్పారు.
తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నది కంటే ఓవర్ ప్రిపరేటింగ్ మంచిది.
ఎపిస్టెమిక్ వినయం యొక్క స్ఫూర్తితో, నేను, మరియు చాలా మంది మా టైమ్లైన్ల గురించి తప్పుగా ఉండవచ్చని నేను చెప్పాలి.
AI పురోగతి మేము ing హించని అడ్డంకిని తాకుతుంది – AI కంపెనీలను పెద్ద డేటా సెంటర్లను నిర్మించకుండా నిరోధించే శక్తి కొరత లేదా AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే శక్తివంతమైన చిప్లకు పరిమిత ప్రాప్యత. నేటి మోడల్ నిర్మాణాలు మరియు శిక్షణా పద్ధతులు మమ్మల్ని AGI కి తీసుకోలేవు మరియు మరిన్ని పురోగతులు అవసరం.
నేను expect హించిన దానికంటే ఒక దశాబ్దం తరువాత అగి ఒక దశాబ్దం తరువాత వచ్చినప్పటికీ – 2036 లో, 2026 కాకుండా – మనం ఇప్పుడు దాని కోసం సిద్ధం చేయడం ప్రారంభించాలని నేను నమ్ముతున్నాను.
ఏమైనప్పటికీ మనం చేయాల్సిన పనులకు సంస్థలు ఎలా సిద్ధం చేయాలో నేను విన్న చాలా సలహాలు: మన శక్తి మౌలిక సదుపాయాలను ఆధునీకరించడం, మా సైబర్ సెక్యూరిటీ రక్షణలను గట్టిపడటం, AI- రూపకల్పన చేసిన drugs షధాల ఆమోదం పైప్లైన్ను వేగవంతం చేయడం, చాలా తీవ్రమైన AI హానిని నివారించడానికి నిబంధనలను రాయడం మరియు సామాజిక మరియు భావోద్వేగ అభివృద్ధికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం. ఇవన్నీ అగీతో లేదా లేకుండా సున్నితమైన ఆలోచనలు
కొంతమంది టెక్ నాయకులు AGI గురించి అకాల భయాలు మనకు AI ని చాలా దూకుడుగా నియంత్రించటానికి కారణమవుతాయని ఆందోళన చెందుతున్నారు. కానీ ట్రంప్ పరిపాలన అది కోరుకుంటున్నట్లు సంకేతం AI అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయండినెమ్మదిగా చేయవద్దు. మరియు తరువాతి తరం AI మోడల్స్ – వందల బిలియన్ డాలర్ల, మరింత మార్గంలో – ప్రముఖ AI కంపెనీలు బ్రేక్లను స్వచ్ఛందంగా పంప్ చేసే అవకాశం లేదు.
వ్యక్తులు AGI కోసం అధికంగా సిద్ధం కావడం గురించి నేను చింతించను. ఒక పెద్ద ప్రమాదం ఏమిటంటే, చాలా మంది ప్రజలు శక్తివంతమైన AI ఇక్కడ ఉన్నారని గ్రహించలేరు, అది వారిని ముఖం మీద చూస్తూ ఉంటుంది – వారి ఉద్యోగాన్ని తొలగించడం, వారిని ఒక కుంభకోణంలో చిక్కుకోవడం, వారికి లేదా వారు ఇష్టపడేవారికి హాని కలిగించడం. ఇది సోషల్ మీడియా యుగంలో ఏమి జరిగిందో, ఫేస్బుక్ మరియు ట్విట్టర్ వంటి సాధనాల నష్టాలను గుర్తించడంలో మేము విఫలమైనప్పుడు, అవి చాలా పెద్దవి మరియు మారే వరకు.
అందుకే ఇప్పుడు AGI యొక్క అవకాశాన్ని తీవ్రంగా పరిగణించాలని నేను నమ్ముతున్నాను, అది ఎప్పుడు వస్తుందో లేదా ఏ రూపం పడుతుందో ఖచ్చితంగా తెలియకపోయినా.
మేము తిరస్కరణలో ఉంటే – లేదా మేము శ్రద్ధ చూపకపోతే – ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని చాలా ముఖ్యమైనప్పుడు ఆకృతి చేసే అవకాశాన్ని మేము కోల్పోవచ్చు.