కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలు యుక్తవయస్కులను ఎలా చిత్రీకరిస్తాయనే దానిపై వాషింగ్టన్ విశ్వవిద్యాలయం అధ్యయనం కనుగొంది.
సమాచార పాఠశాల డాక్టరల్ విద్యార్థి రాబర్ట్ వోల్ఫ్ మరియు UW బృందం విభిన్న సంస్కృతుల నుండి డేటాపై శిక్షణ పొందిన నమూనాలను సరిపోల్చడానికి ఆంగ్లంలో శిక్షణ పొందిన మరియు నేపాలీలో శిక్షణ పొందిన రెండు సాధారణ, ఓపెన్ సోర్స్ AI వ్యవస్థలను పరిశీలించింది.
ప్రకారం UW న్యూస్ఆంగ్ల భాషా వ్యవస్థలలో, టీనేజ్ గురించిన AI సిస్టమ్ ప్రతిస్పందనలలో దాదాపు 30% హింస, మాదకద్రవ్యాల వినియోగం మరియు మానసిక అనారోగ్యం వంటి సామాజిక సమస్యలను సూచించాయి. నేపాలీ వ్యవస్థ 10%కి దగ్గరగా ఉంది. పరిశోధకులు US మరియు నేపాల్‌కు చెందిన యుక్తవయస్కుల సమూహాలతో వర్క్‌షాప్‌లు కూడా నిర్వహించారు మరియు టీనేజ్ గురించిన మూస పద్ధతులను కలిగి ఉన్న మీడియా డేటాపై శిక్షణ పొందిన AI వ్యవస్థ వారి సంస్కృతులలోని టీనేజ్‌లను ఖచ్చితంగా సూచిస్తుందని ఏ సమూహం కూడా భావించలేదని కనుగొన్నారు.
“టీనేజ్‌లు తమను తాము చూసుకునే విధానం మరియు సిస్టమ్‌లు తరచుగా వారిని చిత్రీకరించే మార్గాలు పూర్తిగా పరస్పర సంబంధం లేనివని మేము కనుగొన్నాము” అని వోల్ఫ్ చెప్పారు. “ఉదాహరణకు, మేము AI మోడల్‌లను అందించిన ప్రాంప్ట్‌లను టీనేజ్ కొనసాగించిన విధానం చాలా ప్రాపంచికమైనది. వారు వీడియో గేమ్‌ల గురించి మరియు వారి స్నేహితులతో కలిసి ఉండటం గురించి మాట్లాడారు, అయితే మోడల్‌లు నేరాలు చేయడం మరియు బెదిరింపు వంటి వాటిని తీసుకువచ్చారు.
వార్తా కథనాలు AI సిస్టమ్‌ల కోసం “అధిక-నాణ్యత” శిక్షణ డేటాగా పరిగణించబడతాయి, ఎందుకంటే అవి తరచుగా వాస్తవమైనవి, కానీ వారు తరచుగా ప్రతికూల కథలపై దృష్టి పెడతారు.
“ఈ నమూనాలు ఎలా శిక్షణ పొందాలో పెద్ద మార్పుల అవసరం ఉంది” అని సీనియర్ రచయిత చెప్పారు అలెక్సిస్ హినికర్ఇన్ఫర్మేషన్ స్కూల్‌లో UW అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్. “నేను చాలా మంది విభిన్న వ్యక్తుల నుండి వచ్చే కమ్యూనిటీ-ఆధారిత శిక్షణను చూడటానికి ఇష్టపడతాను, తద్వారా టీనేజ్ దృక్కోణాలు మరియు వారి రోజువారీ అనుభవాలు ఈ సిస్టమ్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ప్రారంభ మూలం, వార్తల ముఖ్యాంశాలు చేసే స్పష్టమైన అంశాల కంటే. ”
ది పరిశోధన కాలిఫోర్నియాలోని శాన్ జోస్‌లో AI, ఎథిక్స్ మరియు సొసైటీపై జరిగిన AAAI/ACM కాన్ఫరెన్స్‌లో అక్టోబర్ 22న ప్రదర్శించబడింది.
వద్ద మరింత చదవండి UW న్యూస్ అధ్యయనంలో ఉపయోగించిన AI సిస్టమ్‌ల వివరాల కోసం.
