అమెరికా గణిత విద్యలో తప్పేంటి?

పాత గణిత పాఠ్యాంశాలు: అమెరికా విద్యా వ్యవస్థలో అంతరం మరియు ఇది విద్యార్థులను ఎలా బాధపెడుతుంది. (జెట్టి చిత్రాలు)

అమెరికా గణిత విద్యలో తప్పేంటి?
డేటా మా వ్యక్తిగత, వృత్తిపరమైన మరియు పౌర జీవితంలోని దాదాపు ప్రతి అంశాన్ని నడిపించే యుగంలో, అమెరికా గణిత విద్య అత్యవసర గందరగోళాన్ని ఎదుర్కొంటోంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI), మెషిన్ లెర్నింగ్, బ్లాక్‌చెయిన్ మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల వంటి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలతో ప్రపంచం వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉండగా, చాలా K-12 పాఠశాలల్లో గణిత పాఠ్యాంశాలు ఎక్కువగా మారవు. నేటి శ్రామికశక్తిలో డేటా సైన్స్ మరియు గణాంక అక్షరాస్యత కోసం పెరుగుతున్న డిమాండ్ ప్రస్తుత గణిత విద్యకు పూర్తి విరుద్ధంగా ఉంది, ఇక్కడ బీజగణితం మరియు కాలిక్యులస్ వంటి అంశాలు ఇప్పటికీ ఆచరణాత్మక, డేటా-ఆధారిత నైపుణ్యాల ఖర్చుతో ప్రాధాన్యతనిస్తాయి.
డేటా విశ్లేషణ, గణాంకాలు మరియు సంభావ్యత వంటి సబ్జెక్టులలో విద్యార్థుల సాధనలో భయంకరమైన క్షీణతతో, అమెరికా యొక్క విద్యావ్యవస్థ నష్టాలు మొత్తం తరం భవిష్యత్తు కోసం అనారోగ్యంతో బాధపడుతున్నాయి. నేషనల్ అసెస్‌మెంట్ ఆఫ్ ఎడ్యుకేషనల్ ప్రోగ్రెస్ (NAEP) నుండి నేషనల్ మఠం పరీక్ష స్కోర్‌లు ఈ ముఖ్యమైన ప్రాంతాలలో తగ్గుదలని చూపుతాయి, ముఖ్యంగా సాధారణ కోర్ ప్రమాణాలను ప్రవేశపెట్టిన తరువాత. 2010 లో ప్రవేశపెట్టిన, కామన్ కోర్ రాష్ట్రాలలో స్థిరమైన విద్యా లక్ష్యాలను సృష్టించడానికి మరియు విద్యార్థులందరూ కళాశాల మరియు కెరీర్ల కోసం సిద్ధంగా ఉన్నారని నిర్ధారించడానికి రూపొందించబడింది. ఏదేమైనా, ప్రామాణిక పరీక్ష వైపు దృష్టి సారించి, బీజగణితం మరియు కాలిక్యులస్ వంటి సాంప్రదాయ విషయాలపై దృష్టి కేంద్రీకరించడం గణితాలు, డేటా సైన్స్ మరియు గణాంక అక్షరాస్యత వంటి కొత్త, క్లిష్టమైన విషయాల నుండి దృష్టిని మళ్లించవచ్చని విమర్శకులు వాదించారు. అంతేకాకుండా, జాతి మరియు సామాజిక ఆర్థిక మార్గాల్లో విద్యార్థుల ఫలితాలలో అసమానత పెద్ద దైహిక సమస్యను నొక్కి చెబుతుంది-ఇది వ్యక్తిగత ఫ్యూచర్లను మాత్రమే కాకుండా, పెరుగుతున్న డేటా-సెంట్రిక్ ప్రపంచంలో దేశం యొక్క పోటీతత్వాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది. మార్పు అవసరం స్పష్టంగా ఉంది, కానీ ముందుకు వెళ్ళే మార్గం అనిశ్చితంగా ఉంది.
అమెరికా గణిత విద్యావ్యవస్థలో ఈ సంక్షోభానికి దోహదపడే ముఖ్య సవాళ్లు ఇక్కడ ఉన్నాయి, ఇవి విద్యార్థులను సంపాదించకుండా నిరోధిస్తున్నాయి డేటా అక్షరాస్యత నేటి సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఆధారిత ప్రపంచంలో విజయానికి అవసరమైన నైపుణ్యాలు.
గణిత ఆందోళన
అమెరికా యొక్క గణిత విద్యావ్యవస్థతో ఒక ప్రధాన సమస్య ఏమిటంటే గణితంతో నిమగ్నమయ్యేటప్పుడు విద్యార్థులు అధిక స్థాయిలో ఆందోళన చెందుతారు. ఈ భయం తరచుగా పాత బోధనా పద్ధతుల నుండి పుడుతుంది, ఇక్కడ బీజగణితం మరియు కాలిక్యులస్ వంటి కఠినమైన భావనలు పాఠ్యాంశాలలో ఆధిపత్యం చెలాయిస్తాయి, విద్యార్థులు గణిత యొక్క ఆచరణాత్మక అనువర్తనాల నుండి డిస్‌కనెక్ట్ అయినట్లు భావిస్తారు. తత్ఫలితంగా, చాలా మంది విద్యార్థులు వాస్తవ ప్రపంచంలో గణితంలో ఎలా ముఖ్యమైనదో చూడటానికి కష్టపడుతున్నారు. డేటా సైన్స్ మరియు స్టాటిస్టిక్స్ వంటి విషయాలను సమగ్రపరచడం ద్వారా-నేటి శ్రామిక శక్తికి సంబంధించిన క్షేత్రాలు-మేము గణితాన్ని మరింత ఆకర్షణీయంగా మార్చగలము, దాని వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాలను చూపించగలము మరియు గణిత ఆందోళనను తగ్గించడంలో సహాయపడతాము.
డేటా అక్షరాస్యత లేకపోవడం
విద్యార్థులను అవసరమైన డేటా అక్షరాస్యత నైపుణ్యాలతో సన్నద్ధం చేయడంలో క్లిష్టమైన అంతరం ఉంది, ఇవి ఆధునిక ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు నావిగేట్ చేయడానికి కీలకమైనవి. AI, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు బ్లాక్‌చెయిన్ వంటి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల పెరుగుదలతో, డేటా అక్షరాస్యత గతంలో కంటే చాలా ముఖ్యం. అయినప్పటికీ, హెచింగర్ రిపోర్ట్ నివేదించినట్లుగా, డేటా విశ్లేషణ, గణాంకాలు మరియు సంభావ్యత కోసం జాతీయ గణిత పరీక్ష స్కోర్‌లు 2011 నుండి క్షీణించాయి. K-12 పాఠ్యాంశాలలో ఈ ప్రాంతాలు తగినంతగా ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం లేదని ఇది సూచిస్తుంది. బీజగణితం మరియు కాలిక్యులస్ వంటి సాంప్రదాయ విషయాలపై దృష్టి పెట్టడం అంటే డేటా సైన్స్ మరియు టెక్నాలజీ వంటి రంగాలలో భవిష్యత్ కెరీర్‌లకు అవసరమైన నైపుణ్యాలను విద్యార్థులు నేర్చుకోవడం లేదు. అంతేకాకుండా, గణిత ఆందోళనను తగ్గించడంలో అసమర్థత ఒక ముఖ్యమైన అవరోధం -చాలా మంది విద్యార్థులు గణితాన్ని సంబంధితంగా చూడటానికి చాలా కష్టపడుతున్నారు, ఇది పునాది భావనలను ప్రారంభంలోనే గ్రహించే వారి సామర్థ్యాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది.
ప్రాథమిక అంకగణితం యొక్క ప్రాముఖ్యత
విద్యార్థులు బీజగణితం మరియు కాలిక్యులస్ వంటి సంక్లిష్టమైన విషయాలలో మునిగిపోయే ముందు, ప్రాథమిక అంకగణిత -వ్యసనం, వ్యవకలనం, గుణకారం మరియు విభజనలో దృ foundation మైన పునాది అవసరం. ఈ ప్రాథమిక నైపుణ్యాలు డేటా సైన్స్ మరియు గణాంక విశ్లేషణతో సహా మరింత అధునాతన విషయాలు మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాల కోసం పడకగదిని ఏర్పరుస్తాయి. ఉన్నత స్థాయి అంశాలకు ముందుకు సాగడానికి ముందు విద్యార్థులకు బలమైన గణిత పునాది ఉండేలా ఉపాధ్యాయులు ఈ ప్రధాన భావనలను నొక్కి చెప్పాలి.
పాత బోధనా దృష్టి
బీజగణితం మరియు కాలిక్యులస్ ఇప్పటికీ కళాశాల ప్రవేశాలలో ప్రాముఖ్యతను కలిగి ఉన్నప్పటికీ, అవి నేటి వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఉద్యోగ మార్కెట్ అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉండవు. ఈ సాంప్రదాయ విషయాలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం గణాంకాలు మరియు డేటా సైన్స్ వంటి మరింత సంబంధిత విషయాలను పక్కకు నెట్టివేసింది. సాంకేతికత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, గణిత విద్య మరియు ఆధునిక శ్రామిక శక్తికి అవసరమైన నైపుణ్యాల మధ్య అంతరం పెరుగుతుంది. హెచింగర్ నివేదిక గుర్తించినట్లుగా, పరిశ్రమలు ఎక్కువగా డేటాను విశ్లేషించగల కార్మికులను ఎక్కువగా కోరుతున్నాయి మరియు దాని ఆధారంగా సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకుంటాయి. అయినప్పటికీ, మా ప్రస్తుత గణిత విద్య వ్యవస్థ ఈ అవసరాలను తీర్చని పాత అంశాలపై దృష్టి పెట్టింది. ఈ పాత దృష్టి ప్రాథమిక అంకగణిత మరియు పునాది నైపుణ్యాల బోధనలో స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది, ఇవి చాలా మంది విద్యార్థులు ప్రారంభంలో అర్థం చేసుకోవడానికి కష్టపడే మరింత నైరూప్య భావనలకు అనుకూలంగా నిర్లక్ష్యం చేయబడతాయి.
సాధన అంతరాలు
అమెరికన్ గణిత విద్యలో ప్రధాన సవాళ్లలో ఒకటి వివిధ జాతి మరియు సామాజిక ఆర్థిక సమూహాల మధ్య విస్తారమైన సాధన అంతరం. హెచింగర్ రిపోర్ట్ నివేదించినట్లుగా, నల్లజాతి విద్యార్థులు డేటా విశ్లేషణ నైపుణ్యాలలో సగటున 30 పాయింట్ల వెనుక వారి తెల్ల తోటివారి వెనుక ఉన్నారు. సాధించిన ఈ అంతరం డేటా సైన్స్ మరియు టెక్నాలజీ వంటి రంగాలలో ఉన్నత విద్య మరియు ఉద్యోగ అవకాశాలకు ప్రాప్యతలో అసమానతలను కొనసాగిస్తుంది. తక్కువ-ఆదాయ ప్రాంతాలలో చాలా పాఠశాలలు పరిమిత వనరుల కారణంగా ఆధునిక, డేటా ఆధారిత గణిత విద్యను అందించడానికి కూడా కష్టపడుతున్నాయి, వివిధ నేపథ్యాల విద్యార్థుల మధ్య అంతరాన్ని మరింత విస్తరిస్తాయి. ఈ అసమానత ప్రారంభంలో ప్రారంభమవుతుంది, ప్రీస్కూల్ మరియు కిండర్ గార్టెన్ గణిత బోధన తరువాతి తరగతులకు బలమైన పునాదిని అందించడానికి తరచుగా సరిపోదు. చిన్న వయస్సులోనే ప్రాథమిక అంకగణితం మరియు సంఖ్యా నైపుణ్యాల యొక్క దృ g మైన పట్టు లేకుండా, విద్యార్థులు సిద్ధంగా లేని మరియు ఆత్రుతగా మరింత క్లిష్టమైన విషయాలలోకి ప్రవేశిస్తారు.
ఉపాధ్యాయ పరిమితులు మరియు పాఠ్యాంశాల పరిమితులు
డేటా సైన్స్ ద్వారా సాంప్రదాయ గణిత కంటెంట్‌కు ప్రాధాన్యతనిచ్చే పాత రాష్ట్ర ప్రమాణాలు మరియు పరీక్ష అవసరాల ద్వారా ఉపాధ్యాయులు నిర్బంధించబడతారు. ఇది డేటా విశ్లేషణ మరియు గణన అంశాల యొక్క తగినంత కవరేజీకి దారితీస్తుంది, ఈ ప్రాంతాలలో గణిత పనితీరు తగ్గడానికి దోహదం చేస్తుంది. డేటా సైన్స్ వంటి అభివృద్ధి చెందుతున్న విషయాలపై దృష్టి పెట్టడానికి పాఠ్యాంశాల్లో తగినంత సమయం లేదని ఉపాధ్యాయులు నివేదిస్తున్నారు. బీజగణితం మరియు కాలిక్యులస్ పై అతిగా ప్రవర్తించేది మరింత సంబంధిత అంశాలలో బోధన కోసం తక్కువ స్థలాన్ని ఎలా వదిలివేస్తుందో హెచింగర్ రిపోర్ట్ హైలైట్ చేస్తుంది, ఇది నైపుణ్యాల అంతరాన్ని మరింత శాశ్వతంగా చేస్తుంది. చాలా మంది ఉపాధ్యాయులు, ముఖ్యంగా ప్రారంభ విద్యా స్థాయిలో, ఆచరణాత్మక, వాస్తవ-ప్రపంచ గణిత అనువర్తనాలతో విద్యార్థులను నిమగ్నం చేయకుండా రోట్ కంఠస్థం మరియు ప్రామాణిక అల్గోరిథంలపై ఎక్కువగా దృష్టి సారించే పాత బోధనా పద్ధతులతో పోరాడుతారు. ఈ ance చిత్యం లేకపోవడం విడదీయడానికి దారితీస్తుంది, గణితానికి చేరుకున్నప్పుడు చాలా మంది విద్యార్థులు అనుభవించే భయం లేదా ఆందోళనను పెంచుతుంది.
తగినంత డేటా సైన్స్ కార్యక్రమాలు లేవు
ఒహియో, వర్జీనియా మరియు ఉటా వంటి రాష్ట్రాలలో కొన్ని మంచి కార్యక్రమాలు ఉన్నప్పటికీ, సమగ్రంగా డేటా సైన్స్ విద్య K-12 స్థాయిలో కొరత ఉంది. కొన్ని రాష్ట్రాలు మాత్రమే బలమైన డేటా సైన్స్ పాఠ్యాంశాలను అందిస్తాయి మరియు డేటా సైన్స్ బోధించడానికి తగిన వనరులు మరియు కార్యక్రమాలను అందించడంలో చాలా రాష్ట్రాలు ఇప్పటికీ విఫలమవుతున్నాయి. హెచింగర్ రిపోర్ట్ గుర్తించినట్లుగా, కొన్ని రాష్ట్రాల్లో ప్రయోగాత్మక కార్యక్రమాలు ఉన్నప్పటికీ, దేశవ్యాప్తంగా సమగ్ర డేటా సైన్స్ బోధన ఇప్పటికీ చాలా అరుదుగా ఉంది, ఈ క్లిష్టమైన అభ్యాస ప్రాంతానికి చాలా మంది విద్యార్థులు ప్రాప్యత చేయకుండా వదిలివేస్తున్నారు. డేటా సైన్స్ మరియు గణన ఆలోచనలకు ముందస్తుగా బహిర్గతం చేయకుండా, వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రపంచంలో విద్యార్థులు వెనుకబడి ఉన్నారు. గణిత యొక్క వాస్తవ-ప్రపంచ v చిత్యాన్ని విద్యార్థులకు అర్థం చేసుకోవడానికి బీజగణితం వంటి వియుక్త గణిత అంశాలతో పాటు లేదా ముందు ఈ విషయాలను ప్రవేశపెట్టాలి.
ఆసక్తికరంగా, విద్యార్థులు డేటా సైన్స్ కు గురైనప్పుడు, వారు అధిక స్థాయి నిశ్చితార్థం మరియు ఆసక్తిని చూపుతారు. డేటా సైన్స్ గురించి తెలుసుకోవడానికి విద్యార్థులు చురుకుగా మరింత అవకాశాలను కోరుకుంటున్నారని హెచింగర్ నివేదిక కనుగొంది, ఈ విషయాలను వారు సంబంధిత మరియు ఉత్తేజకరమైనదిగా భావిస్తున్నారని సూచిస్తుంది. ఇది విద్యార్థుల ఆసక్తిని పెంపొందించడానికి మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగాలలో కెరీర్ల కోసం వాటిని సిద్ధం చేయడానికి గణిత పాఠ్యాంశాల్లో డేటా సైన్స్ ప్రధాన భాగంగా మార్చడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను హైలైట్ చేస్తుంది. ఏదేమైనా, సాంప్రదాయ గణిత విద్య మరియు కెరీర్ సంసిద్ధత మధ్య డిస్కనెక్ట్ చాలా మంది విద్యార్థులను విడదీసింది మరియు వారి భవిష్యత్తుకు గణితం ఎలా వర్తిస్తుందనే దాని గురించి తెలియదు. డేటా సైన్స్, గణితం మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో కెరీర్‌ల మధ్య సంబంధాన్ని చూడటానికి విద్యార్థులకు సహాయపడటం చాలా క్లిష్టమైనది, ప్రత్యేకించి మేము గణిత ఆందోళనను తగ్గించాలనుకుంటే మరియు వారు విజయవంతం కావడానికి ప్రేరేపించబడ్డారని నిర్ధారించుకోవాలి.
ముందుకు వెళ్ళే మార్గం
దీనిని పరిష్కరించడానికి, డేటా సైన్స్ మరియు గణాంక అక్షరాస్యతను చేర్చడానికి మేము K-12 గణిత పాఠ్యాంశాలను అప్‌డేట్ చేయాలి. పాఠశాలలు ప్రతి విద్యార్థికి వారి నేపథ్యంతో సంబంధం లేకుండా డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు పనిచేయడానికి ప్రాథమిక నైపుణ్యాలను అందించడంపై దృష్టి పెట్టాలి. అలా చేయడం ద్వారా, ఆధునిక ప్రపంచంలోని సవాళ్లకు మేము విద్యార్థులను బాగా సిద్ధం చేయవచ్చు మరియు వారు భవిష్యత్తులో విజయానికి సన్నద్ధమయ్యారని నిర్ధారించుకోవచ్చు. ఈ కొత్త బోధనా పద్ధతులు మరియు పాఠ్యాంశాల మార్పులకు అనుగుణంగా ఉపాధ్యాయులకు మరింత వృత్తిపరమైన అభివృద్ధి అవసరం, మరియు ఆందోళనను తగ్గించడానికి మరియు గణిత ఆకర్షణీయంగా మరియు అర్ధవంతం చేయడానికి చిన్న వయస్సు నుండే విద్యార్థులకు గణిత బోధన సంబంధితంగా ఉండాలి.