తల మరియు మెడ ప్రాంతంలో పొలుసుల కణ క్యాన్సర్ పది అత్యంత సాధారణ రకాల క్యాన్సర్లలో ఒకటి.
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఆధారంగా ఒక పద్ధతిని ఉపయోగించి, హెల్సింకి విశ్వవిద్యాలయంలోని పరిశోధకులు తుర్కు విశ్వవిద్యాలయం మరియు జర్మనీలోని మాక్స్ ప్లాంక్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఫర్ మాలిక్యులర్ బయోమెడిసిన్ సహకారంతో వ్యక్తిగత కణాల ఖచ్చితత్వం స్థాయిలో వందలాది బయోబ్యాంక్ రోగి నమూనాలను విశ్లేషించారు. కొత్త సాంకేతికత క్యాన్సర్ కణ ప్రవర్తన యొక్క సూచికలను మరియు కణితి యొక్క నిర్మాణాన్ని మరియు చుట్టుపక్కల ఆరోగ్యకరమైన కణజాలాన్ని మిళితం చేసి, ప్రతి రోగికి ఒక రకమైన ‘వేలిముద్ర’ను రూపొందించడానికి క్యాన్సర్‌కు రోగ నిరూపణ మరియు చికిత్స ప్రతిస్పందనను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
కణ ప్రవర్తన యొక్క బయోమార్కర్ల విశ్లేషణలను ఒకే కణ ఆకారం మరియు మొత్తం కణితి కణజాలాల నిర్మాణం యొక్క పదనిర్మాణ విశ్లేషణలతో మిళితం చేసే కొత్త ఇమేజింగ్ విశ్లేషణ సాంకేతికతను అభివృద్ధి చేయడం అధ్యయనం యొక్క అత్యంత ముఖ్యమైన అన్వేషణ. ఈ పద్ధతి గతంలో గుర్తించబడని రెండు కొత్త రోగుల సమూహాలను గుర్తించడానికి వీలు కల్పించింది. మొదటి సమూహానికి, రోగ నిరూపణ అనూహ్యంగా మంచిది, రెండవది అనూహ్యంగా చెడ్డది. నిర్దిష్ట క్యాన్సర్ కణ స్థితి యొక్క నిర్దిష్ట కలయిక మరియు క్యాన్సర్ కణాల చుట్టూ ఉన్న కణజాలం యొక్క కూర్పు ద్వారా వ్యత్యాసం వివరించబడింది. తరువాతి సమూహంలో, వ్యాధి యొక్క దూకుడు క్యాన్సర్ కణజాలం మరియు ఎపిడెర్మల్ గ్రోత్ ఫ్యాక్టర్ (EGF) ద్వారా మధ్యవర్తిత్వం వహించిన చుట్టుపక్కల ఆరోగ్యకరమైన బంధన కణజాలం మధ్య సిగ్నలింగ్‌తో ముడిపడి ఉంది.
“ఈ ఫలితాలు క్యాన్సర్ అభివృద్ధి మరియు రోగనిర్ధారణలను అర్థం చేసుకోవడంలో పురోగతి. మొట్టమొదటిసారిగా, ప్రాణాంతక కణాలు మరియు కణజాల కణాల రకాలను ఆరోగ్యకరమైన కణజాలంగా పరిగణించే నిర్దిష్ట కలయికలు క్యాన్సర్ పురోగతిపై బలమైన రోగనిర్ధారణ ప్రభావాన్ని కలిగి ఉన్నాయని మేము మొదటిసారిగా చూపించాము. అదనంగా, మేము ఈ సమ్మేళనం ప్రభావాన్ని వివరించే కీలకమైన సిగ్నలింగ్ మార్గాన్ని గుర్తించింది మరియు ఇది ఫార్మకోలాజికల్‌గా లక్ష్యంగా చేసుకోవచ్చు, తత్ఫలితంగా క్యాన్సర్ పురోగతిని గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తుంది” అని రీసెర్చ్ డైరెక్టర్ సారా విక్స్‌ట్రోమ్ చెప్పారు.
“అదనంగా, మా పద్ధతి ముఖ్యంగా పేలవమైన రోగ నిరూపణ ఉన్న రోగులను గుర్తించగలిగింది, వారు దూకుడు చికిత్సా వ్యూహం నుండి ప్రయోజనం పొందుతారు. మరోవైపు, రోగ నిరూపణ మంచిది మరియు తక్కువ దూకుడు చికిత్స ఉన్న రోగుల సమూహాన్ని కూడా మేము గుర్తించాము. శస్త్రచికిత్సా ప్రక్రియ మాత్రమే సరిపోతుంది, ఇది రోగి జీవన నాణ్యతను కాపాడటానికి సహాయపడుతుంది” అని విక్స్‌ట్రోమ్ పరిశోధనా బృందానికి చెందిన పోస్ట్‌డాక్టోరల్ పరిశోధకురాలు కరోలినా పునోవూరి చెప్పారు.
రోగనిర్ధారణ పరీక్ష అభివృద్ధిలో ఉంది
కొత్త ఇమేజింగ్ పద్ధతి తల మరియు మెడ ప్రాంతంలో క్యాన్సర్ల కోసం ఖచ్చితమైన నిర్ధారణల కోసం తలుపులు తెరుస్తుంది. ఈ రకమైన క్యాన్సర్‌ను మరింత ఖచ్చితమైన రోగ నిర్ధారణ కోసం పరిశోధకులు ప్రస్తుతం రోగనిర్ధారణ పరీక్షను అభివృద్ధి చేస్తున్నారు. అదనంగా, వారు కొలొరెక్టల్ క్యాన్సర్ వంటి ఇతర రకాల క్యాన్సర్ల నిర్ధారణలో ఈ పద్ధతిని ఉపయోగించడాన్ని కూడా అధ్యయనం చేస్తున్నారు. వారు క్యాన్సర్ క్లినిక్‌లకు అందుబాటులో ఉండే అప్లికేషన్‌లను అభివృద్ధి చేసే మల్టీవిజన్ డయాగ్నోస్టిక్స్ ప్రాజెక్ట్ కోసం బిజినెస్ ఫిన్‌లాండ్ యొక్క రీసెర్చ్ టు బిజినెస్ ఫండింగ్‌ను అందుకున్నారు.
“మా పరిశోధన మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు స్పేషియల్ బయాలజీలో తాజా విశ్లేషణ పద్ధతులను ఉపయోగిస్తుంది. మేము వందలాది రోగుల నమూనాలను మరియు మిలియన్ల కొద్దీ కణాలను విశ్లేషిస్తాము, ఇది అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటర్‌లు మరియు కృత్రిమ మేధస్సు సహాయంతో మాత్రమే సాధ్యమవుతుంది. ఈ అధ్యయనం కొత్త విప్లవంలో భాగం. క్యాన్సర్ డయాగ్నస్టిక్స్‌లో సాంకేతికత క్యాన్సర్ నిర్ధారణలను మరియు చికిత్సా వ్యూహాల ఖచ్చితత్వాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుందని మేము నమ్ముతున్నాము” అని సారా విక్స్‌ట్రోమ్ వివరించారు.
“యాంటీబాడీ స్టెయినింగ్‌లను ఉపయోగించి క్యాన్సర్ బయోమార్కర్ల ఇమేజింగ్ ఇప్పటికే క్లినికల్ ఉపయోగంలో ఉంది. అందువల్ల ఈ పద్ధతి ప్రత్యేకంగా ఖరీదైనది కాదు, ఎందుకంటే దీనికి మేము అభివృద్ధి చేసిన అల్గోరిథం మరియు ప్రతిరోధకాల యొక్క ప్రత్యేక కలయిక మాత్రమే అవసరం. క్యాన్సర్ చికిత్స ఖర్చును పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఇది వాస్తవానికి చాలా ఎక్కువ. సరసమైనది, “ఆమె కొనసాగుతుంది.
గత 30 ఏళ్లలో తల మరియు మెడ క్యాన్సర్లు గణనీయంగా పెరిగాయి.
