నేటి ఆర్థిక వ్యవస్థలో, చాలా మంది కార్మికులు మాన్యువల్ శ్రమ నుండి జ్ఞాన పని వైపుకు పరివర్తన చెందారు, ప్రధానంగా సాంకేతిక పురోగతి ద్వారా నడిచే చర్య, మరియు ఈ డొమైన్‌లోని కార్మికులు రోటిన్ కాని పనిని నిర్వహించడం చుట్టూ సవాళ్లను ఎదుర్కొంటారు, ఇది అంతర్గతంగా అనిశ్చితంగా ఉంది. స్వయంచాలక జోక్యం కార్మికులు వారి పనిని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు పనితీరు మరియు నమ్మకాన్ని పెంచడానికి సహాయపడుతుంది. కొత్త అధ్యయనంలో, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) నాలెడ్జ్ వర్క్ పరిసరాలపై పనితీరు మరియు నమ్మకాన్ని ఎలా పెంచుతుందో పరిశోధకులు అన్వేషించారు. AI వ్యవస్థలు నిజ సమయంలో అభిప్రాయాన్ని అందించినప్పుడు, పనితీరు మరియు నమ్మకం పెరిగిందని వారు కనుగొన్నారు.
కార్నెగీ మెల్లన్ విశ్వవిద్యాలయంలోని పరిశోధకులు ఈ అధ్యయనం ప్రచురించబడింది మానవ ప్రవర్తనలో కంప్యూటర్లు. ఈ వ్యాసం ఒక ప్రత్యేక సంచికలో భాగం, “ది సోషల్ బ్రిడ్జ్: యాన్ ఇంటర్ డిసిప్లినరీ వ్యూ ఆన్ ట్రస్ట్ ఆన్ టెక్నాలజీ”, దీనిలో అనేక విభాగాల పరిశోధకులు ప్రజలు మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలపై నమ్మకం యొక్క విధానాలు మరియు విధులను అన్వేషిస్తారు.
“మా పరిశోధనలు సాంప్రదాయ ఆందోళనలను సవాలు చేస్తాయి, AI- నడిచే నిర్వహణ అపనమ్మకం కలిగిస్తుంది మరియు కార్మికుల అంచనాలతో ఎక్కువ పారదర్శకత మరియు అమరికను అందించడం ద్వారా AI మానవ పనిని పూర్తి చేసే మార్గాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది” అని కార్నెగీ మెల్లన్ యొక్క టెప్పర్ స్కూల్ ఆఫ్ బిజినెస్ వద్ద సంస్థాగత ప్రవర్తన యొక్క ప్రొఫెసర్ అనితా విలియమ్స్ వూలీ, ఈ అధ్యయనాన్ని సహ-నిర్వహించిన వారు. “పరిశ్రమలలో AI- శక్తితో పనిచేసే పనితీరు నిర్వహణకు ఫలితాలు విస్తృత చిక్కులను కలిగి ఉన్నాయి, డిజిటల్ మరియు అల్గోరిథమిక్ పని వాతావరణాలపై ఎక్కువగా ఆధారపడతాయి.”
యంత్ర అభ్యాసం మరియు AI యొక్క అనువర్తనాలు డిమాండ్ కాగ్నిటివ్ టాస్క్‌లను నిర్వహించగల సామర్థ్యాన్ని నిరంతరం నిరూపించబడ్డాయి, అవి నిత్యకృత్యంగా ఉంటే. కానీ రౌటిన్ కాని పనిలో, AI సామర్థ్యాలు (ఉదా., ఉత్పాదకతను పర్యవేక్షించే నిర్వాహకుల సామర్థ్యాన్ని సులభతరం చేయడానికి రూపొందించబడినవి) తరచుగా ఎదురుదెబ్బ తగిలిపోతాయి, సామర్థ్యానికి బదులుగా శత్రుత్వాన్ని పెంచుతాయి.
ఈ అధ్యయనంలో, అల్గోరిథం యొక్క విశ్వసనీయత యొక్క కార్మికుల అవగాహనలను ప్రభావితం చేయడానికి అభిప్రాయం యొక్క పౌన frequency పున్యం మరియు ఒక పని యొక్క అనిశ్చితి ఎలా సంకర్షణ చెందారో పరిశోధకులు గుర్తించారు. యాదృచ్ఛిక, నియంత్రిత ప్రయోగంలో, 140 మంది పురుషులు మరియు మహిళలు (ప్రధానంగా తెలుపు మరియు సగటు వయస్సు 39 తో) ఆన్‌లైన్, అనుకరణ గృహ ఆరోగ్య సంరక్షణ వాతావరణంలో సంరక్షణ పనులను చేశారు.
అధిక లేదా తక్కువ అనిశ్చితి పరిస్థితులలో వారి పనిని చేసేటప్పుడు స్వయంచాలక రియల్ టైమ్ ఫీడ్‌బ్యాక్ (అనగా, పని సమయంలో పంపిణీ చేయబడిన అభిప్రాయం) స్వీకరించడానికి లేదా స్వీకరించడానికి వ్యక్తులు యాదృచ్ఛికంగా కేటాయించారు. పనిని పూర్తి చేసిన తరువాత, వారు పనిపై వారి వాస్తవ పనితీరు ఆధారంగా అల్గోరిథంగా నిర్ణయించిన రేటింగ్‌ను అందుకున్నారు.
రియల్-టైమ్ ఫీడ్‌బ్యాక్ వారి స్వంత పని నాణ్యత (అనగా, ఫలితాల పరిజ్ఞానం) యొక్క కార్మికుల భావాన్ని పెంచడం ద్వారా పనితీరు రేటింగ్ యొక్క విశ్వసనీయ విశ్వసనీయతను పెంచింది మరియు వారి తుది మూల్యాంకనం ద్వారా వారు ఆశ్చర్యపోతున్న స్థాయిని తగ్గించడం. ఇది AI- ఉత్పత్తి చేసే పనితీరు రేటింగ్‌లపై మెరుగైన కార్మికుల నమ్మకాన్ని-ముఖ్యంగా అనిశ్చితి ఎక్కువగా ఉన్న రోటిన్ కాని పని సెట్టింగులలో.
అధ్యయనం యొక్క పరిమితుల్లో, రచయితలు వారి పరిశోధనలు అన్ని పరిస్థితులకు సాధారణీకరించబడవని గమనించారు, ఎందుకంటే అధ్యయనంలో పాల్గొనేవారు సంరక్షకుల జనాభా నుండి తీసుకోబడలేదు మరియు అనుకరణ పని అసలు సంరక్షణను సూచించలేదు. అదనంగా, అధ్యయనం మనస్సాక్షికి స్థాయిలు మరియు నైపుణ్యం వంటి వ్యక్తిగత వ్యత్యాసాల పాత్రను పరిశీలించలేదు.
“రౌటిన్ కాని పని సాంప్రదాయ నిర్వహణ వ్యూహాలకు చాలాకాలంగా సవాళ్లను ఎదుర్కొంది, మరియు అల్గోరిథమిక్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్స్ అభివృద్ధి వాటిని పరిష్కరించడం ప్రారంభించడానికి అవకాశాన్ని అందిస్తుంది” అని కార్నెగీ మెల్లన్ యొక్క టెప్పర్ స్కూల్ ఆఫ్ బిజినెస్, ఈ అధ్యయనానికి నాయకత్వం వహించిన సంస్థాగత ప్రవర్తన మరియు సిద్ధాంతంలో పీహెచ్‌డీ విద్యార్థి అలెన్ ఎస్. బ్రౌన్ పేర్కొన్నాడు. “నిర్వాహక జోక్యాలను పరిశీలించడానికి కొత్త ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను మా గుర్తించడం, పనితీరు ప్రమాణాలను మరింత పారదర్శకంగా చేస్తుంది మరియు ఫలితాల గురించి కార్మికుల జ్ఞానాన్ని పెంచుతుంది, ఇది నేటి అభివృద్ధి చెందుతున్న పని పరిసరాలలో ముఖ్యంగా సంబంధితంగా ఉంటుంది.”
ఈ అధ్యయనానికి యుఎస్ నేషనల్ సైన్స్ ఫౌండేషన్ యొక్క AI- కెరింగ్ ప్రాజెక్ట్ నిధులు సమకూర్చింది.
