ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ జంతువులకు ఏమనుకుంటున్నారో అర్థం చేసుకోవడానికి మాకు సహాయపడుతుందా? ఒక మార్గదర్శక అధ్యయనం సమాధానం అవును అని సూచిస్తుంది. కోపెన్హాగన్ విశ్వవిద్యాలయంలోని జీవశాస్త్ర విభాగం పరిశోధకులు ఆవులు, పందులు మరియు అడవి పందులతో సహా ఏడు వేర్వేరు అన్గులేట్ జాతులలో సానుకూల మరియు ప్రతికూల భావోద్వేగాల మధ్య తేడాను గుర్తించడానికి యంత్ర-అభ్యాస నమూనాను విజయవంతంగా శిక్షణ ఇచ్చారు. వారి గాత్రాల యొక్క శబ్ద నమూనాలను విశ్లేషించడం ద్వారా, మోడల్ 89.49%ఆకట్టుకునే ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించింది, AI ని ఉపయోగించి భావోద్వేగ వాలెన్స్ను గుర్తించడానికి మొదటి క్రాస్-జాతుల అధ్యయనాన్ని సూచిస్తుంది.
“ఈ పురోగతి AI స్వర నమూనాల ఆధారంగా బహుళ జాతుల అంతటా భావోద్వేగాలను డీకోడ్ చేయగలదని దృ vide మైన ఆధారాలను అందిస్తుంది. ఇది జంతు సంక్షేమం, పశువుల నిర్వహణ మరియు పరిరక్షణలో విప్లవాత్మక మార్పులు చేసే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది, జంతువుల భావోద్వేగాలను నిజ సమయంలో పర్యవేక్షించడానికి అనుమతిస్తుంది” అని ఎలోడీ ఎఫ్. బ్రీఫర్, జీవశాస్త్ర విభాగంలో అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ మరియు అధ్యయనం యొక్క చివరి రచయిత.
AI సార్వత్రిక జంతు భావోద్వేగ అనువాదకుడిగా
వేర్వేరు భావోద్వేగ స్థితులలో అన్గులేట్ల నుండి వేలాది గాత్రాలను విశ్లేషించడం ద్వారా, పరిశోధకులు భావోద్వేగ వాలెన్స్ యొక్క ముఖ్య శబ్ద సూచికలను గుర్తించారు. భావోద్వేగం సానుకూలంగా ఉందా లేదా ప్రతికూలంగా ఉందా అనే అతి ముఖ్యమైన ప్రిడిక్టర్లలో వ్యవధి, శక్తి పంపిణీ, ప్రాథమిక పౌన frequency పున్యం మరియు వ్యాప్తి మాడ్యులేషన్ ఉన్నాయి. విశేషమేమిటంటే, ఈ నమూనాలు జాతుల అంతటా కొంతవరకు స్థిరంగా ఉన్నాయి, భావోద్వేగాల యొక్క ప్రాథమిక స్వర వ్యక్తీకరణలు పరిణామాత్మకంగా సంరక్షించబడుతున్నాయని సూచిస్తున్నాయి.
జంతు సంక్షేమం మరియు పరిరక్షణకు ఆట మారేది
అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలు చాలా దూరపు చిక్కులను కలిగి ఉన్నాయి. జంతువుల భావోద్వేగాల యొక్క నిజ-సమయ పర్యవేక్షణ కోసం స్వయంచాలక సాధనాలను అభివృద్ధి చేయడానికి AI- శక్తితో పనిచేసే వర్గీకరణ నమూనాను ఉపయోగించవచ్చు, మేము పశువుల నిర్వహణ, పశువైద్య సంరక్షణ మరియు పరిరక్షణ ప్రయత్నాలను సంప్రదించే విధానాన్ని మారుస్తాము. ఓలోడీ ఎఫ్. బ్రీఫర్ వివరించాడు:
“జంతువులు భావోద్వేగాలను ఎలా వ్యక్తపరుస్తాయో అర్థం చేసుకోవడం వారి శ్రేయస్సును మెరుగుపరచడంలో మాకు సహాయపడుతుంది. మేము ప్రారంభంలో ఒత్తిడి లేదా అసౌకర్యాన్ని గుర్తించగలిగితే, అది పెరిగే ముందు మేము జోక్యం చేసుకోవచ్చు. సమానంగా ముఖ్యమైనది, మేము సానుకూల భావోద్వేగాలను కూడా ప్రోత్సహిస్తాము. ఇది జంతువులకు ఆట మారేది అవుతుంది సంక్షేమం. “
ముఖ్య శాస్త్రీయ ఫలితాలు
- అధిక ఖచ్చితత్వం – AI మోడల్ 89.49%మొత్తం ఖచ్చితత్వంతో భావోద్వేగ వాలెన్స్ను వర్గీకరించింది, ఇది సానుకూల మరియు ప్రతికూల రాష్ట్రాల మధ్య తేడాను గుర్తించే బలమైన సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది.
- యూనివర్సల్ ఎకౌస్టిక్ నమూనాలు – భావోద్వేగ వాలెన్స్ యొక్క ముఖ్య ict హాజనిత జాతుల అంతటా స్థిరంగా ఉంది, ఇది పరిణామాత్మకంగా సంరక్షించబడిన భావోద్వేగ వ్యక్తీకరణ వ్యవస్థను సూచిస్తుంది.
- భావోద్వేగ సమాచార మార్పిడిపై కొత్త దృక్పథాలు – ఈ పరిశోధన మానవ భాష యొక్క పరిణామ మూలాలపై అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది మరియు జంతువుల భావోద్వేగాలపై మన అవగాహనను పున hap రూపకల్పన చేస్తుంది.
తదుపరి దశలు: పరిశోధనను విస్తరించడం మరియు డేటాను పంచుకోవడం
తదుపరి అధ్యయనాలకు మద్దతుగా, పరిశోధకులు ఏడు అన్గులేట్ జాతుల నుండి లేబుల్ చేయబడిన భావోద్వేగ కాల్స్ యొక్క డేటాబేస్ను బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉంచారు.
“ఇది ఇతర శాస్త్రవేత్తలకు వనరుగా ఉండాలని మేము కోరుకుంటున్నాము. డేటాను ఓపెన్ యాక్సెస్ చేయడం ద్వారా, జంతువులను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు వారి సంక్షేమాన్ని మెరుగుపరచడానికి AI మాకు ఎలా సహాయపడుతుందనే దానిపై పరిశోధనను వేగవంతం చేయాలని మేము ఆశిస్తున్నాము” అని బ్రీఫర్ ముగించారు.
ఈ అధ్యయనం భవిష్యత్తుకు ఒక అడుగు దగ్గరగా ఉంటుంది, ఇక్కడ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం జంతువుల భావోద్వేగాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ప్రతిస్పందించడానికి అనుమతిస్తుంది – సైన్స్, జంతు సంక్షేమం మరియు పరిరక్షణకు ఉత్తేజకరమైన కొత్త అవకాశాలను అందిస్తుంది.