మధుమేహం అనేది విస్తృతంగా వ్యాపించే వ్యాధి, ప్రస్తుతం ప్రపంచవ్యాప్తంగా 500 మిలియన్ల మంది పెద్దలను ప్రభావితం చేస్తోంది. టైప్ 1 లేదా టైప్ 2 డయాబెటిస్‌కు ఇంకా ఎటువంటి నివారణ లేదు కాబట్టి, రోగులు వాటిని అదుపులో ఉంచుకోవడానికి వారి BGLలను క్రమం తప్పకుండా పర్యవేక్షించాలి. BGL-కొలిచే పరికరాలు బాధాకరమైన ఫింగర్ ప్రిక్స్‌పై ఆధారపడి దశాబ్దాలుగా బంగారు ప్రమాణంగా ఉన్నప్పటికీ, ఆధునిక సాంకేతికత నెమ్మదిగా మెరుగైన ప్రత్యామ్నాయాలకు తలుపులు తెరుస్తోంది.
చాలా మంది పరిశోధకులు స్మార్ట్‌వాచ్‌ల వంటి విస్తృతంగా అందుబాటులో ఉన్న ధరించగలిగే పరికరాలను ఉపయోగించి BGLలను పర్యవేక్షించడానికి నాన్‌వాసివ్ పద్ధతులను ప్రతిపాదించారు. ఉదాహరణకు, కొన్ని స్మార్ట్‌వాచ్‌లలో ఉండే LEDలు మరియు ఫోటోడెటెక్టర్‌లను చర్మానికి వ్యతిరేకంగా ఉంచడం ద్వారా, ఆక్సిహెమోగ్లోబిన్ మరియు హిమోగ్లోబిన్ పల్స్ సిగ్నల్‌లను కొలవవచ్చు, జీవక్రియ సూచికను లెక్కించవచ్చు, దీని నుండి BGLలను అంచనా వేయవచ్చు. అయినప్పటికీ, స్మార్ట్‌వాచ్‌లు మరియు సారూప్య ధరించగలిగే వాటి యొక్క చిన్న పరిమాణం మరియు పరిమిత శక్తి కారణంగా, కొలిచిన సిగ్నల్‌ల డేటా నాణ్యత చాలా తక్కువగా ఉంటుంది. అంతేకాకుండా, ఈ పరికరాలు అంత్య భాగాలపై ధరించినందున, రోజువారీ కదలికలు కొలత లోపాలను పరిచయం చేస్తాయి. ఈ సమస్యలు మధుమేహం నిర్వహణ కోసం ధరించగలిగే వాటి యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు వైద్యపరమైన అనువర్తనాన్ని పరిమితం చేస్తాయి.
జపాన్‌లోని హమామట్సు ఫోటోనిక్స్ KK నుండి ఒక బృందం ఈ సమస్యను చురుగ్గా పరిశోధిస్తోంది, సమర్థవంతమైన పరిష్కారాల కోసం వెతుకుతోంది. రీసెర్చ్ అండ్ డెవలప్‌మెంట్ ఇంజనీర్ టోమోయా నకాజావా నేతృత్వంలోని ఇటీవలి అధ్యయనంలో ప్రచురించబడింది బయోమెడికల్ ఆప్టిక్స్ జర్నల్ (JBO), వారు జీవక్రియ-సూచిక-ఆధారిత పద్ధతిలో లోపాల మూలాల యొక్క లోతైన సైద్ధాంతిక విశ్లేషణను నిర్వహించారు. ఈ విశ్లేషణ ఆధారంగా, వారు తక్కువ-నాణ్యత డేటాను ప్రీప్రాసెసింగ్ దశగా ఫిల్టర్ చేయడానికి మరియు తద్వారా అంచనా వేసిన BGLల ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచడానికి ఒక నవల సిగ్నల్ నాణ్యత సూచికను అమలు చేశారు.
“స్మార్ట్‌వాచ్‌లు వివిధ ప్రాంతాలు మరియు వయస్సు సమూహాలలో విస్తృతంగా అవలంబించబడుతున్నందున మరియు మధుమేహం కేసులు ప్రపంచవ్యాప్త పెరుగుదలతో, వ్యక్తిగత మరియు వ్యక్తిగత వ్యత్యాసాలతో సంబంధం లేకుండా అమలు చేయడానికి మరియు వర్తింపజేయడానికి సులభమైన సిగ్నల్ నాణ్యతను మెరుగుపరిచే పద్ధతి ప్రపంచవ్యాప్తంగా పెరుగుతున్న డిమాండ్‌ను తీర్చడానికి ఖచ్చితంగా అవసరం. నాన్‌వాసివ్ గ్లూకోజ్ మానిటరింగ్ పరికరాలు” అని నకాజావా వ్యాఖ్యానిస్తూ, అధ్యయనం వెనుక ఉన్న ప్రేరణను వివరిస్తుంది.
మొదట, వివిధ పద్ధతుల ద్వారా లెక్కించబడిన ఆక్సిహెమోగ్లోబిన్ మరియు హిమోగ్లోబిన్ పల్స్ సిగ్నల్‌లో రెండు రకాల దశల ఆలస్యం మధ్య వ్యత్యాసం శబ్దం యొక్క ప్రభావానికి మంచి కొలతను అందిస్తుందని పరిశోధకులు గణితశాస్త్రపరంగా చూపించారు. వారు దశ లోపం యొక్క రెండు ప్రధాన మూలాలను పరిగణించారు, అవి నేపథ్య శబ్దం స్థాయి మరియు వివిక్త వ్యవధిలో నమూనా ద్వారా ప్రవేశపెట్టబడిన అంచనా లోపాలు. ఈ లోపాల మూలాలను అధికారికీకరించిన తర్వాత, వారు అంచనా వేసిన జీవక్రియ సూచికపై ప్రభావాన్ని లెక్కించారు.
ప్రతిపాదిత స్క్రీనింగ్ విధానంలో దశ అంచనా మరియు జీవక్రియ సూచిక లోపాల కోసం థ్రెషోల్డ్‌లను అమలు చేయడం ఉంటుంది. సెట్ థ్రెషోల్డ్‌లను మించిన డేటా భాగాలు విస్మరించబడతాయి మరియు మిగిలిన డేటా ఆధారంగా ఇతర మార్గాలను ఉపయోగించి తప్పిపోయిన విలువలు సుమారుగా అంచనా వేయబడతాయి.
ఈ వ్యూహాన్ని పరీక్షించడానికి, పరిశోధకులు దీర్ఘకాలిక ప్రయోగాన్ని నిర్వహించారు, దీనిలో “మౌఖిక సవాళ్ల” సమయంలో ఆరోగ్యకరమైన వ్యక్తి యొక్క BGLలను పర్యవేక్షించడానికి వాణిజ్య స్మార్ట్‌వాచ్‌లోని సెన్సార్‌లు ఉపయోగించబడ్డాయి. నాలుగు నెలల పాటు నిర్వహించబడిన 30 పరీక్షలలో ప్రతి ఒక్కటి, అధిక గ్లూకోజ్ ఆహారాన్ని తీసుకునే ముందు సబ్జెక్ట్ రెండు గంటల పాటు ఉపవాసం ఉంటుంది. వారి BGLలు స్మార్ట్‌వాచ్ మరియు కమర్షియల్ కంటిన్యూస్ గ్లూకోజ్ మానిటరింగ్ సెన్సార్‌ని ఉపయోగించి కొలుస్తారు, వీటిలో రెండోది రిఫరెన్స్ విలువలను సంగ్రహించడానికి ఉపయోగించబడింది.
ముఖ్యంగా, ప్రతిపాదిత స్క్రీనింగ్ పద్ధతితో డేటాను ముందస్తుగా ప్రాసెస్ చేయడం ఖచ్చితత్వంలో గణనీయమైన పెరుగుదలకు దారితీసింది. కొలత లోపాలను వర్గీకరించడానికి పార్క్స్ ఎర్రర్ గ్రిడ్ టెక్నిక్‌ని ఉపయోగించి, స్క్రీనింగ్ వర్తింపజేసినప్పుడు గణనీయంగా ఎక్కువ శాతం డేటా పాయింట్‌లు జోన్ Aలో ముగిశాయి. ఇది సరైన చికిత్స నిర్ణయాలకు దారితీసే వైద్యపరంగా ఖచ్చితమైన విలువలను సూచిస్తుంది. “స్క్రీనింగ్ ప్రక్రియను స్వీకరించడం వలన మా స్మార్ట్‌వాచ్-ఆధారిత ప్రోటోటైప్‌లో BGL అంచనా ఖచ్చితత్వం మెరుగుపడింది,” అని నకాజావా వ్యాఖ్యానించాడు, “మా టెక్నిక్ ధరించగలిగే మరియు నిరంతర BGL మానిటరింగ్‌ని స్మార్ట్‌వాచ్‌లు మరియు స్మార్ట్ రింగ్‌ల వంటి పరికరాలలో ఏకీకృతం చేయగలదు, ఇవి సాధారణంగా పరిమాణం పరంగా పరిమితం చేయబడతాయి. మరియు సిగ్నల్ నాణ్యత,“అతను జతచేస్తుంది, పరిశోధన పని యొక్క ప్రభావాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.
స్మార్ట్‌ఫోన్ కెమెరా-ఆధారిత సాంకేతికతలతో పోలిస్తే నాసిరకం పనితీరుకు దారితీసే స్మార్ట్‌వాచ్‌ల యొక్క ప్రస్తుత పరిమితుల్లో కొన్నింటిని కూడా పరిశోధనా బృందం గుర్తించింది. ప్రతిపాదిత పద్ధతి ఖచ్చితంగా మునుపటి పనితీరును మెరుగుపరచడంలో సహాయపడగలిగినప్పటికీ, ఫోటోడెటెక్టర్ మరియు యాంప్లిఫైయర్ సర్క్యూట్‌లలో హార్డ్‌వేర్ మెరుగుదలలు BGLలను పర్యవేక్షించడానికి ధరించగలిగిన ఎలక్ట్రానిక్‌లను మరింత ఆకర్షణీయంగా మరియు వైద్యపరంగా ఆమోదయోగ్యమైన ఎంపికగా మార్చడానికి చాలా దూరంగా ఉండవచ్చు.
ఈ ప్రాంతంలో మరింత పరిశోధన మధుమేహం ఉన్న రోగులకు శక్తివంతమైన సాధనాలను అందించడంలో సహాయపడుతుంది, తద్వారా వారు వారి పరిస్థితిని మెరుగ్గా నిర్వహించగలుగుతారు, ఇది జీవన నాణ్యతను మెరుగుపరుస్తుంది.
