సుకుబా విశ్వవిద్యాలయ పరిశోధకులు దృశ్య అవగాహనకు సంబంధించిన మెదడు యొక్క కార్యాచరణను రేఖాగణిత నమూనాలుగా చిత్రీకరించడానికి విజువలైజేషన్ టెక్నిక్‌ను ఉపయోగించారు. ఆబ్జెక్ట్ గుర్తింపు మరియు జ్ఞాపకాలను గుర్తుచేసుకునే సమయంలో మెదడు యొక్క తాత్కాలిక మరియు ఫ్రంటల్ లోబ్స్‌లో ఎప్పటికప్పుడు మారుతున్న న్యూరానల్ కార్యకలాపంగా వారు వేర్వేరు ఆకృతులను దృశ్యమానం చేశారు. ఈ సాధన రోజువారీ జీవితంలో వివిధ అంశాలలో గమనించిన మెదడు కార్యకలాపాలను మరింత వెలికితీస్తుంది.
మా రోజువారీ జీవితాలలో అనేక ప్రక్రియలు ఉంటాయి, అవి లేచి, సమయాన్ని తనిఖీ చేయడం, ఇంటిని విడిచిపెట్టడం, కార్యాలయానికి చేరుకోవడం మరియు పనిని ప్రారంభించడం వంటివి. తెరవెనుక, మెదడు న్యూరాన్లు చురుకుగా ఉంటాయి మరియు సంక్లిష్టమైన పనులను ప్రాసెస్ చేస్తాయి. జూలై 2023 లో, ఈ పరిశోధన బృందం వివిధ సందర్భాల్లో మెదడు న్యూరానల్ కార్యకలాపాలను సులభంగా దృశ్యమానం చేయడానికి రిగ్రెషన్ సబ్‌స్పేస్ (పిసిఎఆర్) లో ప్రధాన భాగం విశ్లేషణను అభివృద్ధి చేసింది మరియు ప్రచురించింది. PCAR లు చాలా క్లిష్టమైన సంఘటనలను మరియు గమనించిన మెదడు న్యూరానల్ కార్యాచరణ డేటాలో బహుళ కార్యకలాపాలు ఉన్నాయా అని నిర్ణయించగలవు.
ఈ అధ్యయనంలో, పరిశోధకులు తాత్కాలిక నుండి ఫ్రంటల్ లోబ్స్ వరకు మరియు కోతుల యొక్క అనుసంధానించబడిన సబ్‌కార్టికల్ స్ట్రక్చర్లను విస్తృతమైన మెదడు ప్రాంతాలలో న్యూరానల్ కార్యకలాపాలకు PCARS ను ఉపయోగించారు. వారు నాలుగు ప్రవర్తనా పరిస్థితులను విశ్లేషించారు, సమర్పించిన బొమ్మలు మరియు కార్యకలాపాలను చూడటం ద్వారా వస్తువుల స్థానాన్ని గుర్తుంచుకునే కార్యకలాపాలతో సహా, సమర్పించిన బొమ్మ ఆహారం కోసం ఒక క్యూగా ఉంటుంది. ఆబ్జెక్ట్ గుర్తింపులో పాల్గొన్న తాత్కాలిక ప్రాంతాలు సర్కిల్‌లకు దగ్గరగా ఉన్న రేఖాగణిత గణాంకాలను కలిగి ఉన్నాయని ఫలితాలు చూపించాయి. దీనికి విరుద్ధంగా, మెమరీ ప్రాంతాలుగా పరిగణించబడే హిప్పోకాంపస్ మరియు ఫ్రంటల్ లోబ్, వక్ర మరియు సరళ రేఖాగణిత నమూనాల సంభవించాయి.
రేఖాగణిత గణాంకాల ఆధారంగా న్యూరానల్ కార్యాచరణను వర్గీకరించడం వల్ల అవగాహన, జ్ఞాపకశక్తి మరియు దృశ్య సమాచార మార్పుల యొక్క ప్రక్రియలలో న్యూరానల్ జనాభా యొక్క కార్యాచరణ క్షణం నుండి క్షణం వరకు మరియు వేర్వేరు రేఖాగణిత గణాంకాలగా వర్గీకరించబడింది.
మొత్తం మెదడు యొక్క న్యూరానల్ కార్యాచరణకు PCAR లను వర్తింపజేయడం దాని ఎప్పటికప్పుడు మారుతున్న కార్యాచరణ యొక్క నిజ-సమయ ఇమేజింగ్‌ను సాధించగలదు. ఈ సాధన మెదడులో కొత్త ఇన్ఫర్మేషన్ ప్రాసెసింగ్ మెకానిజం యొక్క ఆవిష్కరణకు దారితీస్తుందని భావిస్తున్నారు.
ఈ అధ్యయనానికి JSPS KAKENHI (గ్రాంట్ నంబర్లు 420 JP: 15H05374, 22H04832), JST మూన్‌షాట్ R&D JPMJMS2294 (HY), మరియు నేషనల్ నేచురల్ సైన్స్ ఫౌండేషన్ ఆఫ్ చైనా (గ్రాంట్ 32271088) (YN) మద్దతు ఇచ్చాయి.
