మానవ పరిణామం ఆహారం చుట్టూ తిరుగుతుంది, దాని కోసం గుర్తించడం మరియు దూరం చేయడం నుండి పెరగడం మరియు సిద్ధం చేయడం. కార్నెగీ మెల్లన్ విశ్వవిద్యాలయ పరిశోధకులు మెదడు యొక్క విజువల్ కార్టెక్స్‌లోని ఒక ప్రాంతాన్ని గుర్తించారు, ఇది ఆహారానికి ప్రతిస్పందిస్తుంది మరియు ఈ ఎంపిక యొక్క మూలాన్ని వివరించగల సైద్ధాంతిక చట్రాన్ని అభివృద్ధి చేశారు.
“లైఫ్ ఫుడ్ టచ్స్ యొక్క ఎన్ని విభిన్న అంశాలు మరియు ఏదైనా ప్రత్యేకమైన ఆహారాన్ని సృష్టించడానికి ఎన్ని విభిన్న అంశాలు దోహదం చేస్తాయో అది వెర్రిది” అని కంప్యూటర్ సైన్స్ యొక్క మెషిన్ లెర్నింగ్ డిపార్ట్మెంట్ మరియు CMU యొక్క న్యూరోసైన్స్ ఇన్స్టిట్యూట్ స్కూల్ అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ లీలా వెహ్బే అన్నారు. “మీరు దాని గురించి ఆలోచిస్తే, సామాజిక జ్ఞానం కంటే ఆహారం చాలా ప్రాధమికమైనది. మీకు ఆహారం లేకపోతే, మీరు చనిపోతారు. ఇది అన్ని జాతులలో మనుగడ కోసం అవసరం. అంత సామాజిక పరస్పర చర్య లేని వారికి కూడా ఆహారం అవసరం. అందువల్ల, మెదడు మీకు ఆహారాన్ని కనుగొనడంలో సహాయపడటానికి లేదా మిమ్మల్ని ఆహారం కాకుండా ఉంచడంలో సహాయపడటానికి నేను దీనిని ఆలోచించాలనుకుంటున్నాను. “
వెహ్బే ఇటీవల ఒక కాగితాన్ని ప్రచురించిన బృందంలో భాగం న్యూరోసైన్స్‌లో పోకడలు ప్రజలు ఆహారం యొక్క చిత్రాలను చూపించినప్పుడు దృశ్య మరియు నాన్విజువల్ సిగ్నల్స్ మెదడు యొక్క కార్టికల్ ప్రతిస్పందనలకు ఎలా దోహదం చేస్తాయో ఇది వివరిస్తుంది. జట్టు సభ్యులలో మైఖేల్ టార్, ది కావ్? ఐ? మరియు మాగీ హెండర్సన్, సైకాలజీ డిపార్ట్మెంట్ మరియు న్యూరోసైన్స్ ఇన్స్టిట్యూట్లో అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్.
ముఖాలు లేదా సాధనాల ప్రాసెసింగ్ వంటి ప్రవర్తనా క్లిష్టమైన డొమైన్‌ల కోసం కొంత స్పెషలైజేషన్‌ను చూపించే మెదడు యొక్క ప్రాంతాలు ఉన్నాయని టార్ చెప్పారు. ఇటీవల వరకు, పరిశోధకులు ఆహారం యొక్క చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేయడంలో ఇలాంటి ప్రాంతాన్ని గుర్తించలేదు.
సహజ దృశ్యాలను ఉపయోగించి ఇటీవలి అధ్యయనాలు, అయితే, మెదడులోని ఆహార ప్రాంతాన్ని గుర్తించాయి. సహజ దృశ్యాలు డేటాసెట్ అనేది పెద్ద ఎత్తున FMRI డేటాసెట్, ఇది ప్రజల మెదడులను తీసుకున్న స్కాన్‌లను కలిగి ఉంటుంది, అయితే వారు ఆహారం వంటి వస్తువుల చిత్రాలను వారి సహజ సందర్భం లేదా వాతావరణంలో-బఫే వద్ద వంటకాలు లేదా హాట్ డాగ్ మరియు సోడా వంటివి చూస్తున్నారు. పిక్నిక్ టేబుల్ వద్ద. డేటాసెట్ యొక్క పెరుగుదల మెదడు యొక్క ఆహార ప్రాంతంపై పరిశోధనలను సాధ్యం చేసింది.
“గతంలో, ప్రామాణిక విధానాలు పాల్గొనేవారిలో సగటున ఉన్నాయి, ఇది మరింత సూక్ష్మమైన ఫలితాలను అస్పష్టం చేసింది” అని టార్ చెప్పారు. “పెద్ద, సహజమైన డేటా వ్యక్తిగత పాల్గొనేవారిని బాగా అధ్యయనం చేయడానికి మాకు అనుమతి ఇచ్చింది, ఇది ప్రతి సబ్జెక్టులో ఉన్న ఆహార స్పెషలైజేషన్ యొక్క నమూనాను వెల్లడించింది.”
సందర్భం లేని చిత్రాలతో పోలిస్తే, సందర్భంలో ఆహారం యొక్క చిత్రాలు మెదడులో అదనపు ప్రతిస్పందనలను పొందాయని పరిశోధకులు కనుగొన్నారు. ఈ అన్వేషణకు ఒక వివరణ ఏమిటంటే, ఈ వస్తువులను వాటి సహజ సందర్భంలో చూడటం వల్ల ఆహారం లేదా ఇతర సమాచారంతో సంభాషించడం యొక్క వైవిధ్యమైన అనుభవాలను ఆహారాన్ని గుర్తించడానికి సంబంధించినవి. ఉదాహరణకు, విజువల్ కార్టెక్స్‌లో ఆహార ఎంపికను ప్రభావితం చేసే సంకేతాలలో రంగు, సామాజిక సూచనలు లేదా తినడం యొక్క మోటారు చర్యలు ఉన్నాయి.
ఈ పని మెదడు యొక్క దృశ్యమాన వ్యవస్థలో ఆహార ఎంపికను పరిశీలిస్తున్నప్పుడు, పరిధి ఆహారానికి పరిమితం కాదని హెండర్సన్ చెప్పారు.
“ఆహార ఎంపిక యొక్క ఈ అన్వేషణ మెదడులో ఉన్నత-స్థాయి సమాచార ప్రాసెసింగ్ యొక్క సాధారణ సూత్రాలను తెలుపుతుంది” అని హెండర్సన్ చెప్పారు. “పర్యావరణం యొక్క దృశ్య గణాంకాల గురించి ఆలోచించడం ద్వారా మనం ఎంత దూరం పొందగలం, మరియు రివార్డ్ సర్క్యూట్రీ, సామాజిక జ్ఞానం మరియు చర్య గుర్తింపు వంటి ఇతర మెదడు వ్యవస్థలతో ఇది ఎలా సంకర్షణ చెందుతుంది? మేము ఆహారాన్ని ఒక ప్రత్యేకమైన కేస్ స్టడీగా భావించగలం దృశ్య మరియు నాన్విజువల్ కారకాలు మెదడు చివరికి ఎలా నిర్వహించబడుతున్నాయో చెప్పడానికి సంకర్షణ చెందుతాయి. “
