సాధారణ ఎలెక్ట్రోఎన్సెఫలోగ్రామ్ లేదా EEG పరీక్షలను అత్యంత ఖచ్చితమైన ఎపిలెప్సీ ప్రిడిక్టర్లుగా మార్చే కొత్త సాధనాన్ని ఉపయోగించి వైద్యులు త్వరలో మూర్ఛ తప్పు నిర్ధారణలను 70% వరకు తగ్గించవచ్చు, జాన్స్ హాప్కిన్స్ విశ్వవిద్యాలయ అధ్యయనం కనుగొంది.
సాధారణ EEGలలో దాచిన మూర్ఛ సంతకాలను వెలికితీయడం ద్వారా, సాధనం తప్పుడు పాజిటివ్‌లను గణనీయంగా తగ్గించగలదు — ప్రపంచవ్యాప్తంగా దాదాపు 30% కేసులలో కనిపిస్తుంది — మరియు మందుల దుష్ప్రభావాలు, డ్రైవింగ్ పరిమితులు మరియు ఇతర జీవన నాణ్యతా సవాళ్ల నుండి రోగులను కాపాడుతుంది. తప్పుగా నిర్ధారిస్తుంది.
“EEGలు పూర్తిగా సాధారణమైనవిగా కనిపించినప్పటికీ, మా సాధనం వాటిని చర్య తీసుకునేలా చేసే అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది” అని పనికి నాయకత్వం వహించిన జాన్స్ హాప్కిన్స్ బయోమెడికల్ ఇంజనీరింగ్ ప్రొఫెసర్ శ్రీదేవి వి.శర్మ అన్నారు. “మేము మూడు రెట్లు వేగంగా సరైన రోగనిర్ధారణకు చేరుకోగలము, ఎందుకంటే రోగులకు మూర్ఛ వచ్చినప్పటికీ, అసాధారణతలు గుర్తించబడటానికి ముందు తరచుగా బహుళ EEGలు అవసరమవుతాయి. ఖచ్చితమైన ప్రారంభ రోగ నిర్ధారణ సమర్థవంతమైన చికిత్సకు త్వరిత మార్గం.”
పని యొక్క నివేదిక కొత్తగా ప్రచురించబడింది అన్నల్స్ ఆఫ్ న్యూరాలజీ.
మూర్ఛ మెదడులోని అసాధారణ విద్యుత్ కార్యకలాపాల పేలుళ్ల ద్వారా ప్రేరేపించబడిన పునరావృత, ప్రేరేపించబడని మూర్ఛలకు కారణమవుతుంది. ప్రామాణిక సంరక్షణలో ప్రాథమిక మూల్యాంకన సమయంలో స్కాల్ప్ EEG రికార్డింగ్‌లు ఉంటాయి. ఈ పరీక్షలు నెత్తిమీద ఉంచిన చిన్న ఎలక్ట్రోడ్‌లను ఉపయోగించి బ్రెయిన్‌వేవ్ నమూనాలను ట్రాక్ చేస్తాయి.
మూర్ఛ వ్యాధిని నిర్ధారించడానికి మరియు రోగులకు యాంటీ-సీజర్ మందులు అవసరమా అని నిర్ణయించడానికి వైద్యులు పాక్షికంగా EEGలపై ఆధారపడతారు. అయినప్పటికీ, EEGలు అర్థం చేసుకోవడం సవాలుగా ఉంటాయి ఎందుకంటే అవి ధ్వనించే సంకేతాలను సంగ్రహిస్తాయి మరియు EEG రికార్డింగ్ యొక్క సాధారణ 20-40 నిమిషాల సమయంలో మూర్ఛలు చాలా అరుదుగా సంభవిస్తాయి. ఈ లక్షణాలు మూర్ఛ వ్యాధి నిర్ధారణను ఆత్మాశ్రయంగా మరియు లోపానికి గురయ్యేలా చేస్తుంది, నిపుణులకు కూడా, శర్మ వివరించారు.
విశ్వసనీయతను మెరుగుపరచడానికి, సర్మా బృందం రోగులు మూర్ఛలను అనుభవించనప్పుడు వారి మెదడుల్లో ఏమి జరుగుతుందో అధ్యయనం చేసింది. EpiScalp అని పిలువబడే వారి సాధనం, బ్రెయిన్‌వేవ్ నమూనాలను మ్యాప్ చేయడానికి మరియు ఒకే సాధారణ EEG నుండి మూర్ఛ యొక్క దాచిన సంకేతాలను గుర్తించడానికి డైనమిక్ నెట్‌వర్క్ నమూనాలపై శిక్షణ పొందిన అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగిస్తుంది.
“మీకు మూర్ఛ ఉంటే, మీకు అన్ని సమయాలలో మూర్ఛలు ఎందుకు ఉండవు? కొన్ని మెదడు ప్రాంతాలు సహజ నిరోధకాలుగా పనిచేస్తాయని, మూర్ఛలను అణిచివేస్తాయని మేము ఊహిస్తున్నాము. ఇది వ్యాధికి మెదడు యొక్క రోగనిరోధక ప్రతిస్పందన లాంటిది” అని శర్మ చెప్పారు.
కొత్త అధ్యయనం ఐదు ప్రధాన వైద్య కేంద్రాల నుండి 198 మూర్ఛ రోగులను విశ్లేషించింది: జాన్స్ హాప్కిన్స్ హాస్పిటల్, జాన్స్ హాప్కిన్స్ బేవ్యూ మెడికల్ సెంటర్, యూనివర్శిటీ ఆఫ్ పిట్స్బర్గ్ మెడికల్ సెంటర్, యూనివర్శిటీ ఆఫ్ మేరీల్యాండ్ మెడికల్ సెంటర్ మరియు థామస్ జెఫెర్సన్ యూనివర్శిటీ హాస్పిటల్. అధ్యయనంలో ఈ 198 మంది రోగులలో, 91 మంది రోగులకు మూర్ఛ ఉంది, మిగిలిన వారికి మూర్ఛను అనుకరించే నాన్-ఎపిలెప్టిక్ పరిస్థితులు ఉన్నాయి.
శర్మ బృందం ఎపిస్కాల్ప్‌ని ఉపయోగించి ప్రారంభ EEGలను తిరిగి విశ్లేషించినప్పుడు, సాధనం ఆ తప్పుడు పాజిటివ్‌లలో 96%ని తోసిపుచ్చింది, ఈ కేసులలో సంభావ్య తప్పు నిర్ధారణలను 54% నుండి 17%కి తగ్గించింది.
“ఇక్కడే మా సాధనం ఒక వైవిధ్యాన్ని చూపుతుంది, ఎందుకంటే EEG లలో మూర్ఛ యొక్క గుర్తులను వెలికితీసేందుకు ఇది మాకు సహాయపడుతుంది, ఇది రోగులకు తప్పుగా నిర్ధారణ చేయబడి, వారు లేని పరిస్థితికి చికిత్స చేయబడే ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది” అని సహ-సీనియర్ ఖలీల్ హుసరి అన్నారు. జాన్స్ హాప్కిన్స్ వద్ద న్యూరాలజీ రచయిత మరియు అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్. “ఈ రోగులు మూర్ఛ లేని కారణంగా ఎటువంటి ప్రయోజనం లేకుండానే యాంటీ-సీజర్ ఔషధాల యొక్క దుష్ప్రభావాలను అనుభవించారు. సరైన రోగనిర్ధారణ లేకుండా, వాస్తవానికి వారి లక్షణాలకు కారణమేమిటో మేము కనుగొనలేము.”
కొన్ని సందర్భాల్లో, EEGలను తప్పుగా అర్థం చేసుకోవడం వల్ల తప్పు నిర్ధారణ జరుగుతుంది, రెండవ మూర్ఛ యొక్క ప్రమాదాలను నివారించడానికి వైద్యులు మూర్ఛను ఎక్కువగా నిర్ధారిస్తారు కాబట్టి హుసరి వివరించారు. కానీ కొన్ని సందర్భాల్లో, రోగులు నాన్‌పైలెప్టిక్ మూర్ఛలను అనుభవిస్తారు, ఇది మూర్ఛను అనుకరిస్తుంది. ఈ పరిస్థితులు తరచుగా మూర్ఛ మందులతో సంబంధం లేని చికిత్సలతో చికిత్స చేయవచ్చు.
మునుపటి పనిలో, రోగులు స్వాధీనం చేసుకోనప్పుడు మెదడులోని పొరుగు ప్రాంతాల ద్వారా మూర్ఛ ప్రారంభ జోన్ నిరోధించబడుతుందని నిరూపించడానికి బృందం ఇంట్రాక్రానియల్ EEG లను ఉపయోగించి ఎపిలెప్టిక్ మెదడు నెట్‌వర్క్‌లను అధ్యయనం చేసింది. EpiScalp ఈ పరిశోధనపై ఆధారపడింది, సాధారణ స్కాల్ప్ EEGల నుండి ఈ నమూనాలను గుర్తిస్తుంది.
EEG వివరణను మెరుగుపరచడానికి సాంప్రదాయ విధానాలు తరచుగా వ్యక్తిగత సంకేతాలు లేదా ఎలక్ట్రోడ్‌లపై దృష్టి పెడతాయి. బదులుగా, ఎపిస్కాల్ప్ నాడీ మార్గాల సంక్లిష్ట నెట్‌వర్క్ ద్వారా మెదడులోని వివిధ ప్రాంతాలు ఒకదానికొకటి ఎలా సంకర్షణ చెందుతాయో మరియు ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో విశ్లేషిస్తుంది అని జాన్స్ హాప్‌కిన్స్‌లోని బయోమెడికల్ ఇంజనీరింగ్‌లో మొదటి రచయిత మరియు డాక్టరల్ విద్యార్థి పాట్రిక్ మైయర్స్ అన్నారు.
“మెదడు నెట్‌వర్క్‌లో నోడ్‌లు ఒకదానితో ఒకటి ఎలా సంకర్షణ చెందుతున్నాయో మీరు చూస్తే, మీరు ఈ స్వతంత్ర నోడ్‌ల నమూనాను చాలా కార్యాచరణను మరియు రెండవ ప్రాంతంలో నోడ్‌ల నుండి అణచివేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నట్లు కనుగొనవచ్చు మరియు అవి సంకర్షణ చెందవు. మిగిలిన మెదడు,” మైయర్స్ చెప్పారు. “మేము ఈ నమూనాను ఎక్కడైనా చూడగలమా లేదా అని మేము తనిఖీ చేస్తాము. మీ EEGలో మెదడు యొక్క మిగిలిన నెట్‌వర్క్ నుండి వేరు చేయబడిన ప్రాంతం మాకు కనిపిస్తుందా? ఆరోగ్యకరమైన వ్యక్తికి అది ఉండకూడదు.”
ఈ బృందం ఇప్పుడు మూడు మూర్ఛ కేంద్రాలలో దాని ఫలితాలను మరింత ధృవీకరించడానికి ఒక పెద్ద భావి అధ్యయనాన్ని నిర్వహిస్తోంది మరియు 2023లో ఎపిస్కాల్ప్ టెక్నాలజీకి పేటెంట్‌ను దాఖలు చేసింది.
ఇతర రచయితలు క్రిస్టిన్ గున్నార్స్‌డోట్టిర్, ఆడమ్ లి, అలనా టిల్లరీ, బబితా హరిదాస్ మరియు జాన్స్ హాప్‌కిన్స్‌కు చెందిన జూన్-యి కాంగ్; వ్లాడ్ రజ్స్కాజోవ్స్కీ, జార్జ్ గొంజాలెజ్-మార్టినెజ్, మరియు పిట్స్బర్గ్ మెడికల్ సెంటర్ విశ్వవిద్యాలయానికి చెందిన ఆంటో బాగిక్; డేల్ వైత్, ఎడ్మండ్ వైత్ మరియు థామస్ జెఫెర్సన్ యూనివర్శిటీ హాస్పిటల్ యొక్క మైఖేల్ స్పెర్లింగ్; నేషనల్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ న్యూరోలాజికల్ డిజార్డర్స్ అండ్ స్ట్రోక్, నేషనల్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ హెల్త్‌కి చెందిన కరీమ్ జాగ్లౌల్ మరియు సారా ఇనాటి; యూనివర్శిటీ ఆఫ్ మేరీల్యాండ్ మెడికల్ సెంటర్‌కు చెందిన జెన్నిఫర్ హాప్; మరియు బెత్ ఇజ్రాయెల్ డీకనెస్ మెడికల్ సెంటర్‌కు చెందిన నీరవ్‌కుమార్ బరోట్.
ఈ పరిశోధనకు జాన్స్ హాప్కిన్స్ టెక్నాలజీ వెంచర్స్‌లోని అనువాద పరిశోధన కోసం లూయిస్ బి. థాల్‌హైమర్ ఫండ్ మద్దతు ఇచ్చింది, అలాగే నేషనల్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ న్యూరోలాజికల్ డిజార్డర్స్ అండ్ స్ట్రోక్ గ్రాంట్ నంబర్: R35NS132228.
