అంతర్జాతీయ పరిశోధకుల బృందం అంటు వ్యాధుల వ్యాప్తిని శాస్త్రవేత్తలు మరియు విధాన రూపకర్తలు ఎలా అంచనా వేస్తారో మార్చగల అంటువ్యాధి మోడలింగ్‌కు ఒక వినూత్న విధానాన్ని అభివృద్ధి చేసింది. డాక్టర్ నికోలా పెర్రా నేతృత్వంలో, అప్లైడ్ మ్యాథమెటిక్స్ రీడర్, అధ్యయనం ప్రచురించబడింది సైన్స్ అడ్వాన్స్‌లు సామాజిక ఆర్థిక స్థితి (SES) కారకాలు — ఆదాయం, విద్య మరియు జాతి వంటి వాటిని — అంటువ్యాధి నమూనాలలో చేర్చే కొత్త ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను పరిచయం చేసింది.

“అంటువ్యాధి నమూనాలు సాధారణంగా వయస్సు-స్తరీకరించబడిన సంప్రదింపు నమూనాలపై దృష్టి పెడతాయి, కానీ అది చిత్రంలో ఒక భాగం మాత్రమే” అని డాక్టర్ పెర్రా చెప్పారు. “ఆదాయం మరియు విద్య వంటి ఇతర అంశాలు — ప్రజారోగ్య చర్యలకు ప్రజలు ఎలా పరస్పర చర్య మరియు ప్రతిస్పందించడంలో ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తాయని మా కొత్త ఫ్రేమ్‌వర్క్ గుర్తించింది. ఈ SES వేరియబుల్స్‌ని చేర్చడం ద్వారా, వాస్తవికతను బాగా ప్రతిబింబించేలా మేము మరింత వాస్తవిక నమూనాలను రూపొందించగలుగుతాము. -ప్రపంచ అంటువ్యాధి ఫలితాలు.”

డాక్టర్ పెర్రా మరియు అతని సహకారులు SESతో సహా బహుళ కోణాలలో పరిచయాలను స్తరీకరించడానికి “సాధారణీకరించిన సంప్రదింపు మాత్రికలను” ఉపయోగించే ఫ్రేమ్‌వర్క్‌తో ఈ క్లిష్టమైన పర్యవేక్షణను పరిష్కరించారు. వివిధ జనాభా సమూహాల ద్వారా, ప్రత్యేకించి సామాజిక ఆర్థిక ప్రతికూలతను ఎదుర్కొంటున్న వారి ద్వారా వ్యాధులు ఎలా వ్యాపిస్తాయో మరింత వివరంగా మరియు వాస్తవిక ప్రాతినిధ్యాన్ని ఇది అనుమతిస్తుంది. ఈ వేరియబుల్స్‌ను పరిగణనలోకి తీసుకోవడంలో విఫలమైతే అంటువ్యాధి అంచనాలలో పెద్ద తప్పుగా సూచించడం, ప్రజారోగ్య వ్యూహాలు మరియు విధాన నిర్ణయాలు రెండింటినీ ఎలా దెబ్బతీస్తుందో అధ్యయనం చూపిస్తుంది.

బృందం యొక్క విధానం అధికారిక గణిత ఉత్పన్నాలు మరియు అనుభావిక డేటా రెండింటిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. SES పరిమాణాలను విస్మరించడం మూలాధార పునరుత్పత్తి సంఖ్య (R?) వంటి కీలక పారామితులను తక్కువగా అంచనా వేయడానికి దారితీస్తుందని వారి అధ్యయనం నిర్ధారిస్తుంది, ఇది ఒక సోకిన వ్యక్తి వలన సంభవించే ద్వితీయ అంటువ్యాధుల సగటు సంఖ్యను కొలుస్తుంది. COVID-19 మహమ్మారి సమయంలో సేకరించిన సింథటిక్ డేటా మరియు హంగేరి నుండి వాస్తవ-ప్రపంచ డేటాను ఉపయోగించి, పరిశోధకులు SES సూచికలతో సహా వ్యాధి భారం గురించి మరింత ఖచ్చితమైన అంచనాలను ఎలా అందిస్తారో మరియు వివిధ సామాజిక ఆర్థిక సమూహాలలో ఫలితాలలో కీలకమైన అసమానతలను ఎలా వెల్లడిస్తారో చూపుతారు.

“COVID-19 మహమ్మారి అంటు వ్యాధుల భారం జనాభా అంతటా సమానంగా భరించబడదని పూర్తిగా గుర్తుచేస్తుంది” అని డాక్టర్ పెర్రా అన్నారు. “వివిధ సమూహాలు ఎలా ప్రభావితమయ్యాయనే దానిలో సామాజిక ఆర్థిక అంశాలు నిర్ణయాత్మక పాత్రను పోషించాయి, అయినప్పటికీ మనం ఈరోజు ఆధారపడిన అనేక అంటువ్యాధి నమూనాలు ఇప్పటికీ ఈ క్లిష్టమైన పరిమాణాలను స్పష్టంగా పొందుపరచడంలో విఫలమయ్యాయి. మా ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఈ వేరియబుల్స్‌ను ముందంజలో ఉంచుతుంది, ఇది మరింత సమగ్రమైన మరియు చర్య తీసుకోగల అంతర్దృష్టులను అనుమతిస్తుంది. .”

వివిధ SES సమూహాలలో సామాజిక దూరం మరియు ముసుగులు ధరించడం వంటి నాన్-ఫార్మాస్యూటికల్ జోక్యాలకు (NPIలు) కట్టుబడి ఉండే వైవిధ్యాలను వారి ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఎలా లెక్కించగలదో పరిశోధకులు ప్రదర్శించారు. మోడల్‌లలో ఈ కారకాలను విస్మరించడం వ్యాధుల వ్యాప్తిని తప్పుగా సూచించడమే కాకుండా ప్రజారోగ్య చర్యల ప్రభావాన్ని కూడా అస్పష్టం చేస్తుందని వారు కనుగొన్నారు. హంగేరియన్ డేటా యొక్క వారి విశ్లేషణ, సంప్రదింపు నమూనాలలో SES- నడిచే వైవిధ్యాలు సమూహాల మధ్య వ్యాధి ఫలితాలలో గణనీయమైన వ్యత్యాసాలకు ఎలా దారితీస్తాయో హైలైట్ చేసింది, మరింత లక్ష్య జోక్యాల అవసరాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.

“భవిష్యత్తు సంప్రదింపు సర్వేలు వయస్సు వంటి సాంప్రదాయ వేరియబుల్స్‌కు మించి విస్తరించాలని మరియు మరింత సూక్ష్మమైన సామాజిక ఆర్థిక డేటాను కలిగి ఉండాలని మా పరిశోధనలు సూచిస్తున్నాయి” అని డాక్టర్ పెర్రా జోడించారు. “ఈ కారకాలను చేర్చడం వల్ల అంటువ్యాధి నమూనాల ఖచ్చితత్వాన్ని మరియు పొడిగింపు ద్వారా ఆరోగ్య విధానాల ప్రభావాన్ని నాటకీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.”

COVID-19 యొక్క దీర్ఘకాలిక ప్రభావాలతో సమాజాలు పట్టుబడటం మరియు భవిష్యత్తులో వచ్చే మహమ్మారి కోసం సిద్ధమవుతున్నందున మరింత సమగ్రమైన అంటువ్యాధి మోడలింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల యొక్క అత్యవసర అవసరాన్ని ఈ అధ్యయనం నొక్కి చెబుతుంది. వయస్సు మరియు సందర్భంపై సాంప్రదాయిక దృష్టిని దాటి విస్తరించడం ద్వారా, ఈ కొత్త విధానం వ్యాధి వ్యాప్తి గురించి మరింత వివరణాత్మక అవగాహనకు తలుపులు తెరుస్తుంది మరియు ఆరోగ్య అసమానతలను పరిష్కరించడానికి శక్తివంతమైన సాధనాన్ని అందిస్తుంది.

ఈ పని అడ్రియానా మన్నా (సెంట్రల్ యూరోపియన్ యూనివర్శిటీ), డాక్టర్ లోరెంజో డి’అమికో (ISI ఫౌండేషన్), డాక్టర్ మిచెల్ టిజోని (ట్రెంటో విశ్వవిద్యాలయం), మరియు డాక్టర్ మార్టన్ కర్సాయ్ (సెంట్రల్ యూరోపియన్ యూనివర్శిటీ మరియు రెని ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ మ్యాథమెటిక్స్) సహకారంతో నిర్వహించబడింది.



Source link