యూనివర్శిటీ ఆఫ్ న్యూ హాంప్‌షైర్ పరిశోధకులు నిర్వహించిన ఇటీవలి అధ్యయనం యంత్రం మరియు లోతైన అభ్యాస పద్ధతులను సమగ్రపరచడం రాక్ క్లైంబింగ్ మార్గాలను అంచనా వేయడానికి ప్రామాణికమైన వ్యవస్థను ఎలా సృష్టించగలదో అన్వేషించింది, ఇది అన్ని అనుభవ స్థాయిలకు చేరిక, ఖచ్చితత్వం మరియు ప్రాప్యతను ప్రోత్సహించే ఇబ్బంది, ఖచ్చితత్వం మరియు ప్రాప్యతను ప్రోత్సహిస్తుంది. ఈ అధ్యయనం, పత్రికలో ప్రచురించబడింది క్రీడ మరియు చురుకైన జీవనంలో సరిహద్దులురాక్-క్లైంబింగ్ మార్గం యొక్క కష్టాన్ని నిర్ణయించడానికి అత్యంత విజయవంతమైన విధానం రూట్-సెంట్రిక్, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించినట్లు కనుగొన్నారు.
2020 టోక్యో ఒలింపిక్స్‌లో అరంగేట్రం చేసినప్పటి నుండి రాక్ క్లైంబింగ్ క్రీడ ప్రజాదరణ మరియు అంతర్జాతీయ గుర్తింపును పొందుతూనే ఉన్నందున, అధికారిక ప్రమాణం లేనందున మార్గ ఇబ్బందులను నిర్ణయించే స్థిరమైన పద్ధతి కోసం డిమాండ్ చాలా ముఖ్యమైనది. వాణిజ్య క్లైంబింగ్ జిమ్‌లకు అన్ని స్థాయిల అధిరోహకులకు సాధించగల మార్గాలను రూపొందించడంలో నిష్పాక్షికత అవసరం అయితే, ఇబ్బంది ప్రమాణాలు తరచుగా వ్యక్తిగత తీర్పుపై ఆధారపడతాయి మరియు ఒక ఆత్మాశ్రయ ప్రక్రియగా ఉంటాయి, ఇది అసమానతలు మరియు పక్షపాతానికి దారితీస్తుంది.
“వినోద క్రీడగా రాక్ క్లైంబింగ్ యొక్క ప్రజాదరణ గణనీయంగా పెరుగుతోంది” అని UNH లో గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థి మరియు అధ్యయనం యొక్క ప్రధాన రచయిత బ్లేజ్ ఓ’మారా చెప్పారు. “క్లైంబింగ్ మార్గం యొక్క ఆబ్జెక్టివ్ గ్రేడ్‌ను నివేదించడం అధిరోహణ సమాజంలో కీలకం, కానీ అన్ని నైపుణ్య స్థాయిలకు వర్తించే ఏకరీతి గ్రేడ్‌ను ఎలా సెట్ చేయాలో సవాలు ఉంది.”
రూట్ కష్టం క్లైంబింగ్ ఎన్విరాన్మెంట్, రాక్ హోల్డ్ రకాలు మరియు అధిరోహకుడు యొక్క కదలికలు వంటి బహుళ అంశాలపై ఆధారపడుతుంది. రూట్ ఇబ్బందులను నిర్ణయించడంలో ఈ కారకాలు ఎలా పాత్ర పోషిస్తాయో పరిశోధకులు చూశారు. UNH వర్గీకృత యంత్ర అభ్యాస పద్ధతులు రూట్-సెంట్రిక్, క్లైంబర్-సెంట్రిక్ మరియు పాత్-ఫైండింగ్ విధానాలలో నిర్వహించిన సర్వే మరియు రేటింగ్ మార్గం కష్టం కోసం మరింత ఆబ్జెక్టివ్ పద్ధతిని అందించడానికి సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ యొక్క సంభావ్య ఉపయోగాన్ని హైలైట్ చేసింది.
“మా పరిశోధన ద్వారా, క్లైంబింగ్ జిమ్‌లు రూట్ సెట్టింగ్‌ను క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు మార్గం ఇబ్బంది పక్షపాతాన్ని తొలగించడానికి యంత్ర మరియు లోతైన అభ్యాస వ్యవస్థలను ఎలా ఏకీకృతం చేస్తాయో పరిష్కరించడానికి మేము ప్రయత్నిస్తాము” అని యుఎన్‌హెచ్‌లో ఎలక్ట్రికల్ మరియు కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ MD షాద్ మహమూద్ అన్నారు. “మా అధ్యయనం సమయంలో, రూట్-సెంట్రిక్ విధానం హోల్డ్ రకాలు, హోల్డ్స్ మరియు సీక్వెన్స్‌ల మధ్య కదలికలు వంటి మార్గం లక్షణాలను విశ్లేషించడంపై దృష్టి పెట్టింది, అయితే అధిరోహకుడు-కేంద్రీకృత విధానం ఎలక్ట్రోమియోగ్రఫీ మరియు త్వరణం వంటి కొలమానాలను ట్రాక్ చేయడానికి ధరించగలిగే సెన్సార్లను ఉపయోగిస్తుంది మరియు గత క్లైంబింగ్ ప్రదర్శనలను చూస్తుంది. మార్గం-కనుగొనే విధానం ఇతర విధానాల నుండి కలిపి, ఈ విధానాలలో అత్యంత విజయవంతమైనది సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ పద్ధతులతో మార్గం-కేంద్రీకృత మరియు మార్గం-ఫైండింగ్ డేటా. “
ఖచ్చితత్వం మరియు గ్రాన్యులారిటీ ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి కీలకమైన ఉత్పాదనలు అని సర్వేలో తేలింది, మరియు రూట్-సెంట్రిక్ పద్ధతి 84.7%గొప్ప గ్రాన్యులారిటీ ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించగలిగింది. యుఎన్హెచ్ పరిశోధకుల అభిప్రాయం ప్రకారం, అస్తవ్యస్తమైన పరిసరాలలో రాక్ క్లైంబింగ్ ఇబ్బందులను నిర్ణయించడంలో భవిష్యత్తులో విజయం కంప్యూటర్ దృష్టితో సేకరించిన రూట్-సెంట్రిక్ డేటాపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు తరువాత సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ అల్గోరిథం ద్వారా తినిపిస్తుంది. అదనంగా, అధిరోహకులు వంటి మార్గ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి యంత్ర అభ్యాసం మరియు లోతైన అభ్యాస పద్ధతులు అభివృద్ధి చెందుతాయని వారు ఆశిస్తున్నారు. మరింత పరిణామంతో, ఈ పద్ధతులు రాక్ క్లైంబింగ్ రూట్ ఇబ్బందులను నిర్ణయించడంలో విస్తృతమైన గ్రేడింగ్ బయాస్ సమస్యను పరిష్కరించవచ్చు.
ఈ పనికి NH అగ్రికల్చరల్ ఎక్స్‌పెరిమెంట్ స్టేషన్ క్రియేట్ గ్రాంట్ (11HN37) మద్దతు ఇచ్చింది.
